Data Engineer Senior – Data & AI

Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más

Sobre el puesto

En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.

Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.

Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.

Responsabilidades principales

Diseño e implementación de soluciones de datos

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.

• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

• Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.

• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.

• Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno del dato

• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.

• Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.

• Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.

• Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.

Liderazgo técnico y colaboración

• Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.

• Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.

• Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).

• Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.

• Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.

• Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.

Requisitos imprescindibles

• Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.

• Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.

• Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.

• Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.

• Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.

• Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.

• Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.

• Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.

• Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.

• Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.

• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.

• Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.

• Español fluido e inglés profesional.

• Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.

Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.

Se valorará especialmente

• Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.

• Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.

• Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.

• Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.

• Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.

• Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).

• Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.

• Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.

• Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.

• Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.

Competencias clave

• Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.

• Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.

• Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.

• Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.

• Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.

• Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.

Qué ofrecemos

• Incorporación a Grupo Tecdata, dentro de nuestra práctica de Data & AI.

• Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.

• Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.

• Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.

• Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto.

• Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

• Formación continua y retribución flexible.

• Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.