Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

---

Data Engineer projektuje, buduje i utrzymuje skalowalne oraz niezawodne data pipelines oraz modele danych, które wspierają analitykę, raportowanie oraz prognozowanie. Rola ta obejmuje współpracę z analitykami danych, data scientistami oraz zespołami inżynierii oprogramowania w celu dostarczania wysokiej jakości, zarządzanych danych interesariuszom, przy jednoczesnej optymalizacji wydajności, niezawodności i kosztów.

Zakres roli:

• Projektowanie, budowa i optymalizacja modeli danych oraz data pipelines w Snowflake
• Tworzenie i utrzymanie dużych modeli danych obejmujących dane historyczne dla wskaźników finansowych (KPI)
• Klasyfikacja i harmonizacja historycznych danych finansowych SAP na podstawie dostarczonych logik mapowania
• Projektowanie, budowa i utrzymanie API do udostępniania danych dla różnych aplikacji
• Współpraca z analitykami danych, data scientistami oraz inżynierami oprogramowania w celu definiowania wymagań danych, schematów i wzorców dostępu
• Implementacja zasad jakości danych, monitoringu, alertów oraz procesów naprawczych
• Utrzymanie linii pochodzenia danych (data lineage), metadanych oraz dokumentacji
• Zapewnienie gotowości produkcyjnej poprzez testy automatyczne, CI/CD oraz obserwowalność systemów

Oczekujemy:

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych w środowiskach produkcyjnych
• Doświadczenie w pracy ze Snowflake, modelowaniu danych oraz tworzeniu data pipelines, najlepiej w obszarze finansów i controllingu
• Bardzo dobra znajomość Snowflake SQL oraz solidne rozumienie architektury Snowflake, w tym Virtual Warehouses, Cloud Services i Storage
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL/ELT oraz modeli danych zgodnie ze sprawdzonymi wzorcami (np. schemat gwiazdy)
• Doświadczenie z Flask / FastAPI
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git) oraz CI/CD
• Znajomość praktyk związanych z jakością danych i testowaniem
• Praktyczną znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiającą swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).

Proponujemy:

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?