Data Engineering & Data Science Intern
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Job Summary
IFF es líder global en sabores, fragancias, ingredientes alimenticios y salud & biociencias. Ofrecemos innovaciones sustentables que mejoran productos día a día.
Nuestro equipo de Digital & Data impulsa la transformación digital de IFF mediante el desarrollo de soluciones basadas en datos, automatización e inteligencia artificial. Trabajamos con tecnologías modernas para convertir datos en información valiosa que ayude a mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en toda la organización.
La posición está basada en Benicarló. Forma parte de un equipo colaborativo, innovador y orientado al aprendizaje donde juntos podemos alcanzar grandes logros y generar un impacto real. Tu potencial es nuestra inspiración.
¿Dónde generarás impacto?
- Dar soporte a los equipos de Data Science y Data Engineering en proyectos y actividades operativas.
- Participar en la configuración de entornos de desarrollo, repositorios Git y herramientas del ecosistema cloud.
- Colaborar en el desarrollo de APIs en Python para servir predicciones, procesar datos y facilitar integraciones.
- Contribuir a la contenerización y despliegue de aplicaciones utilizando tecnologías como Docker.
- Desarrollar consultas SQL y colaborar en la transformación y gestión de datos en Snowflake.
- Participar en el desarrollo y automatización de pipelines de datos para soportar procesos analíticos.
- Apoyar la implementación de pruebas, validaciones y buenas prácticas de desarrollo.
- Colaborar en actividades de documentación técnica y traspaso de conocimiento.
- Participar en proyectos que conecten soluciones de Data Science y Data Engineering en entornos productivos reales.
¿Qué te convierte en el mejor candidato para este puesto?
- Estudiante de Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Interés por el desarrollo de software, la ingeniería de datos y la analítica avanzada.
- Conocimientos básicos de SQL y gestión de bases de datos.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Interés por aprender nuevas tecnologías y trabajar en entornos colaborativos.
- Capacidad de organización, atención al detalle y ganas de desarrollarse profesionalmente.
¿Cómo generarás impacto?
- Conocimientos de Git, APIs REST o desarrollo backend.
- Experiencia académica o personal con Python, Flask, FastAPI o tecnologías similares.
- Interés por tecnologías cloud, Snowflake, AWS, Data Science o Data Engineering.
¿Por qué ser parte de nuestro equipo de trabajo?
- Adquiere experiencia práctica en proyectos reales de Data Science y Data Engineering.
- Trabaja con tecnologías modernas utilizadas en entornos empresariales globales.
- Aprende junto a profesionales experimentados y mentores técnicos.
- Desarrolla habilidades en programación, gestión de datos y arquitectura de soluciones.
- Participa en una cultura colaborativa enfocada en la innovación y el aprendizaje continuo.
- Construye una base sólida para desarrollar tu carrera en tecnología y analítica de datos.
We are a global leader in taste, scent, and nutrition, offering our customers a broader range of natural solutions and accelerating our growth strategy. At IFF, we believe that your uniqueness unleashes our potential. We value the diverse mosaic of the ethnicity, national origin, race, age, sex, or veteran status. We strive for an inclusive workplace that allows each of our colleagues to bring their authentic self to work regardless of their religion, gender identity & expression, sexual orientation, or disability.
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About Us
At IFF, we make joy through science, creativity and heart. As the global leader in flavors, fragrances, food ingredients, health and biosciences, we deliver groundbreaking, sustainable innovations that elevate everyday products – advancing wellness, delighting the senses and enhancing the human experience. We value an inclusive, creative workplace where all individuals can thrive and do their best work. We consider all qualified candidates equally and based on merit, without regard to religion, ethnicity, national origin, race, age, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation or disability.
