Data Engineering Lead / Head of DataOps

En Yel, empresa líder en IT Outsourcing Services con alcance global, buscamos un Data Engineering Lead / Head of DataOps para sumarse al equipo de profesionales.

• 📍 Ubicación: Ciudad de Buenos Aires-
• 🕐 Modalidad: Híbrida | Lun–Vie de 8 a 17 hs

💡 ¿Qué buscamos en el rol a desempeñar?

El profesional debe asegurar la implementación efectiva de DataOps y MLOps, junto con el gobierno de datos a nivel compañía, en colaboración con la función de Data & Analytics.

Reportará a Head of SEO, con rol matricial

Responsabilidades del perfil.

• Actuar como Product Owner de las capacidades de Data Engineering de la AI Software Engineering Office, gestionando el backlog, priorizando iniciativas y asegurando la entrega continua de valor para los equipos de desarrollo.

• Trabajar de forma cercana con los clientes internos (equipos de desarrollo, arquitectura, líderes tecnológicos y áreas de negocio) para comprender sus necesidades, identificar oportunidades de mejora y traducirlas en requerimientos funcionales y técnicos.

• Liderar la adopción organizacional de nuevas herramientas, frameworks, estándares y capacidades de ingeniería de datos, definiendo estrategias de despliegue, comunicación, capacitación y gestión del cambio.

• Definir conjuntamente con el AI Software Engineering Specialist los requerimientos funcionales y criterios de éxito de las capacidades a desarrollar, asegurando que las soluciones respondan a las necesidades identificadas y generen impacto medible.

• Priorizar y validar las iniciativas de automatización, aceleradores, frameworks, componentes reutilizables y capacidades de IA que incrementen la productividad de los equipos de ingeniería de datos.

• Definir y monitorear indicadores de adopción, productividad, calidad e impacto, evaluando continuamente el valor generado por las capacidades implementadas e identificando nuevas oportunidades de mejora.

• Coordinar la relación con las distintas áreas de tecnología, arquitectura, seguridad y gobierno de datos, asegurando el alineamiento de las capacidades desarrolladas con la estrategia tecnológica de la organización.

• Evaluar tendencias de mercado, nuevas tecnologías y soluciones de IA aplicadas a Data Engineering, definiendo prioridades de incorporación y evolución del portafolio de capacidades.

• Representar a la AI Software Engineering Office como referente funcional de la especialidad, promoviendo una cultura de mejora continua, innovación y adopción de prácticas modernas de ingeniería.

Requisitos imprescindibles

• +8 años en data engineering (con tiempo significativo en liderazgo).

• Implementación efectiva de DataOps en producción (no solo PoCs).

• Experiencia en gobierno de datos (políticas, accesos, calidad, lineage, clasificación de sensibilidad).

• Implementación efectiva de prácticas en equipos (no solo definición teórica).

• Trabajo con vendors / partners.

• Experiencia comprobable en definición de métricas de productividad en ambiente Data.

Deseables

• Experiencia con MLOps en producción (no solo Data Engineering puro).

• Background en manufactura, IoT industrial, supply chain o energía.

Importantes e interesantes beneficios de contratación

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