Data Science/MLops

Data Science/MLops Enviar solicitud Proyecto Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente. Rol ¡Buscamos un arquitecto para trabajar junto al equipo de desarrollo, perfil senior con capacidad de abordar entornos de desarrollo y también áreas de arquitectura. Trabajarías en el departamento de Analytics como científico de datos, resolviendo problemas reales de negocio mediante técnicas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Requisitos Formación: Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías relacionadas. Se valorará contar con un máster en Ciencia de Datos o similar, especialmente si los estudios previos son en Económicas o campos similares. Experiencia: Mínimo tres años de experiencia como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio, demostrando resultados tangibles. Habilidades Técnicas: Programación: R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Big Data: Conocimientos de plataformas Big Data como Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS, entre otros. MLOps: Experiencia en el desarrollo de software para depuración optimización y preparación del código orientado a su automatización y puesta en producción. Otras Competencias: Capacidad analítica, de síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con habilidades de trabajo en equipo, capacidad explicativa e interpretación de resultados, comunicación efectiva y orientación a Negocio. Entusiasmo e ilusión por el trabajo son imprescindibles. Qué ofrece Desarrollo Profesional: Participación en proyectos innovadores y desafiantes. Equipo Multidisciplinar: Colaboración con expertos de diversas áreas del banco. Formación Continua: Acceso a programas de capacitación y formación en nuevas tecnologías y metodologías. Departamento Data Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Número de vacantes 1 Experiencia mínima 3 Experiencia máxima 6 Skills (separadas por coma) data science, pyspark, mlops Idiomas Inglés B2 Beneficios Horario flexible, Seguro médico, Ticket Restaurant, Cursos y certificaciones, Bono gimnasio, Bono transporte, Móvil y/o ordenador, Ticket guarderia, Descuentos en productos/servicios de la empresa, Jornada reducida en verano Acerca de TalentHackers TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas. Fundada en 2019 Compañeros 25-50