Data Scientist

Data Scientist Acerca de nosotros Somos una start-up líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde nuestra fundación en 2020, nos impulsa la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación. Buscamos un Data Scientist con experiencia en análisis de datos, modelado predictivo y Machine Learning. Este rol se centra en la exploración y estructuración de datos, la construcción de modelos estadísticos y de aprendizaje automático, y la generación de insights estratégicos para la toma de decisiones. Este rol se enfoca en el análisis de datos y la construcción de modelos predictivos, priorizando la exploración, validación y optimización de algoritmos para la toma de decisiones estratégicas. Modalidad de trabajo Ofrecemos un esquema híbrido que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, permitiendo la mejor sinergia entre innovación y equipo. Responsabilidades Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización. Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio. Aplicar técnicas avanzadas de estadística, regresión, clasificación y clustering para modelado predictivo. Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión y eficiencia de los algoritmos. Desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos. Manejo y transformación de datos utilizando SQL y bases de datos relacionales . Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en proyectos relacionados con modelos de texto. Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas estadísticas y experimentación con diferentes enfoques . Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir datos en estrategias accionables. Mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y Machine Learning. Requisitos Formación: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Actuaría, Estadística, Economía o áreas afines. Experiencia y conocimientos técnicos: Más de 3 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning. Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy . Experiencia en visualización de datos con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI o Tableau . Conocimiento en manejo de SQL y bases de datos relacionales para extracción y manipulación de datos. Experiencia con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje supervisado y no supervisado . Familiaridad con herramientas de experimentación y evaluación de modelos mediante métricas estadísticas. Soft Skills: Pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas complejos con datos. Habilidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos técnicos y no técnicos. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en entornos multidisciplinarios. Curiosidad y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas. Idiomas: Dominio del inglés , tanto escrito como hablado. Qué ofrecemos Oportunidades de crecimiento profesional en el campo de la ciencia de datos. Formación continua y acceso a nuevas tecnologías. Cultura de trabajo innovadora y colaborativa con equipos multidisciplinarios.