Data Scientist

Data Scientist Enviar solicitud Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Data & AI continúa creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones avanzadas de analítica, machine learning e inteligencia artificial aplicadas a toda la organización. El reto Buscamos incorporar un/a Data Scientist con fuerte orientación a impacto de negocio, capaz de convertir datos en decisiones estratégicas y soluciones escalables. Te integrarás en un equipo transversal, colaborando con perfiles de Data Engineering, Data Product y áreas de negocio, participando en proyectos como: Modelos de predicción de churn y mejora de la retención de clientes Segmentación avanzada y cálculo de Customer Lifetime Value (LTV) Sistemas de recomendación personalizados Detección de anomalías en procesos críticos Experimentación y validación de nuevas iniciativas mediante test A/B El equipo da servicio transversal a toda la compañía, lo que te permitirá trabajar en distintos dominios funcionales y generar impacto directo en la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades Desarrollo analítico y modelado Realizar análisis exploratorios avanzados sobre grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio. Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning para resolver problemas complejos. Aplicar técnicas estadísticas y de modelado predictivo y prescriptivo adaptadas a cada caso de uso. Industrialización y ciclo de vida del modelo Participar en el ciclo de vida completo del modelo: desde la definición del problema hasta su despliegue y monitorización en producción. Colaborar estrechamente con Data Engineers para asegurar la escalabilidad, robustez y rendimiento de las soluciones. Contribuir a la mejora continua de pipelines, procesos y estándares de modelado. Impacto en negocio y comunicación Traducir resultados técnicos en insights accionables para stakeholders no técnicos. Diseñar y analizar experimentos (A/B testing) para validar hipótesis y medir impacto real. Trabajar de forma alineada con Data Product Analysts y equipos de Demanda de Data e IA para priorizar casos de uso de alto valor. Requisitos Formación en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o disciplinas cuantitativas afines. Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist aplicando machine learning a problemas reales de negocio. Programación sólida en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn y ecosistema data). Dominio avanzado de SQL para extracción y transformación de datos. Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Looker Studio). Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción. Se valorará especialmente: Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). Experiencia en NLP o inferencia causal. Experiencia previa en el sector telecomunicaciones. Idiomas Inglés B2-C1, con capacidad para trabajar con documentación técnica y colaborar en entornos internacionales. Qué ofrecemos Participación en proyectos estratégicos con impacto real en millones de clientes. Entorno colaborativo, dinámico y orientado a innovación aplicada. Exposición transversal a diferentes áreas de negocio y casos de uso. Crecimiento técnico y profesional dentro de un equipo de referencia en Data & AI Departamento Data Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Número de vacantes 1 Experiencia mínima 2 Skills (separadas por coma) Python, SQL, Machine Learning, Google Cloud Platform, A/B testing Acerca de TalentHackers TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas. Fundada en 2019 Compañeros 25-50