Data scientist Fully Remote OK

＜＜求人ポイント＞＞

・有名大学発の上場AIスタートアップにて、学術研究フェーズから社会実装フェーズへの移行を牽引。

・各業界のリーディングカンパニーや学術機関と連携し、一企業にとどまらない産業全体の最適化を実現。

・有給取得率78%以上、育休取得率83%以上、充実した学術支援・学習補助を完備したハイブリッドワーク環境。

■年収範囲

6,200,000 ～ 14,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

当社は、日本の産業をアップグレードすることを使命とする有名大学発のAI企業です。AIの技術力とビジネス力を駆使し、機械学習を活用したアルゴリズムモジュール開発やデータサイエンスのコンサルティング事業を展開しています。共通の課題を抱える産業において、さまざまな企業が協力するコンソーシアムを形成し、データサイエンスの力で社会・産業全体の進化を目指しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・大学の高度な技術知見を社会へ還元し、実社会でのインパクト創出にコミットするプロフェッショナル集団。

・ヘルスケア、物流、製造など、幅広い産業における巨大な課題解決ポテンシャル。

・各業界のリーディングカンパニーや有名学術機関との強固な共創・連携体制。

・Kaggle報奨金制度や全額補助の書籍購入、社内LLM利用など、最先端技術への継続的な投資。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

小規模～中規模プロジェクトにおいて、顧客課題の整理から仮説構築、分析、成果報告までを一貫してリードできる裁量の大きなポジションです。「個社最適化」にとどまらず「産業全体最適化」を見据えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。また、社内には多様な年代・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、技術知見の共有や標準化推進を通じて、データサイエンティストとしてのキャリアをさらに加速させることができる環境です。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発言語 / クラウド環境：Python / R / GCP / AWS / Azure

■必須スキル

- PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

- （※ディレクション希望の場合）データ分析実務経験3年以上、プロジェクトのリードまたはサブリード経験、要件整理・レポーティング経験

■歓迎スキル

- データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

- ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験

- GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験、MLOps・データ基盤構築経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* Driving the transition from academic research to real-world implementation at a listed AI startup originating from a prestigious university.

* Achieving industry-wide optimization, not just individual company solutions, through collaborations with leading enterprises and academic institutions.

* Hybrid work environment with over 78% paid leave usage, over 83% childcare leave usage, and extensive academic/learning support.

■ Annual Salary Range

6,200,000 - 14,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

We are a listed AI company born from a prestigious university, with a mission to upgrade Japanese industries. Leveraging both AI technological capabilities and business acumen, we develop machine learning algorithm modules and offer data science consulting. By forming consortiums where various companies collaborate to solve common industry challenges, we aim to drive the evolution of society and industries as a whole using the power of data science.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* A professional group committed to returning advanced academic knowledge to society and creating real-world impact.

* Massive potential for solving complex challenges across various sectors, including healthcare, logistics, and manufacturing.

* Strong co-creation and partnership frameworks with leading companies and academic institutions across different industries.

* Continuous investment in cutting-edge technology, including Kaggle reward systems, fully subsidized book purchases, and access to internal LLMs.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

This is a highly autonomous position where you can lead small to medium-sized projects end-to-end—from structuring client issues and building hypotheses to analysis and reporting. You will tackle dynamic problem-solving aimed at "industry-wide optimization" rather than just "individual company optimization". Furthermore, surrounded by diverse members of various ages and backgrounds, you can accelerate your career as a Data Scientist through active knowledge sharing and standardization initiatives.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Languages & Cloud: Python, R, GCP, AWS, Azure

■ Minimum Requirements

- 1+ years of practical data analysis experience using Python or R.

- (For Direction Roles) 3+ years of data analysis experience, experience leading/sub-leading projects, and experience in requirement gathering and reporting.

■ Preferred Qualifications

- Experience in academic contributions, such as publishing papers, or disseminating knowledge in data science.

- Industry knowledge and analysis experience in sectors like healthcare, logistics, or manufacturing.

- Practical analysis experience in cloud environments (GCP, AWS, Azure) and experience in building MLOps/Data platforms.

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