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Data Scientist / Healthcare Analytics Engineer

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Hybrid
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Data Scientist / Healthcare Analytics Engineer

📍 Información General

  • Ubicación: Colombia

  • Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

Buscamos un profesional orientado a datos con experiencia en el sector salud o seguros de salud, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos, desarrollar modelos predictivos y generar analítica avanzada para mejorar los resultados de salud y la eficiencia operativa. Participará en iniciativas de ingeniería de datos, machine learning e interoperabilidad de información clínica y administrativa.

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

  • Máster o título profesional en Informática.

  • Ciencia de Datos.

  • Estadística.

  • Carreras afines.

Experiencia

  • Mínimo 3 años de experiencia en roles orientados a datos.

  • Experiencia en el sector salud o seguros de salud.

  • Experiencia en ingeniería de datos.

  • Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.

  • Experiencia trabajando con datos clínicos, reclamaciones de salud o información sanitaria.

Idioma

  • Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Programación y Análisis de Datos

  • Python.

  • Pandas.

  • Scikit-learn.

  • PySpark.

  • SQL avanzado.

Cloud y Big Data

  • AWS, Azure o GCP.

  • Databricks.

  • Snowflake.

Ingeniería de Datos

  • ETL.

  • ELT.

  • Airflow.

  • Git.

  • Orquestación de datos.

Salud e Interoperabilidad

  • FHIR.

  • HL7.

  • ICD-10.

  • CPT.

Calidad y Gobierno de Datos

  • Gestión de datos de salud.

  • Integridad de datos.

  • Seguridad de información sanitaria.

  • Cumplimiento de estándares de protección de datos en salud.

Machine Learning

  • Modelos predictivos.

  • Estratificación de riesgo.

  • Predicción de enfermedades.

  • Gestión de utilización.

⭐ Conocimientos Deseables

Inteligencia Artificial y Analítica

  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

  • Análisis de notas clínicas no estructuradas.

Visualización

  • Tableau.

  • Power BI.

Sector Salud

  • Ciclo de vida de reclamaciones médicas.

  • HEDIS.

  • STARS.

🔑 Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables.

  • Desarrollar procesos ETL y ELT para información sanitaria.

  • Desarrollar y desplegar modelos de machine learning.

  • Trabajar con datos provenientes de reclamaciones, EHR, EMR, farmacia y laboratorio.

  • Implementar y mantener estándares de interoperabilidad sanitaria.

  • Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.

  • Colaborar con equipos clínicos y áreas de negocio.

  • Traducir información compleja en recomendaciones accionables.

  • Apoyar iniciativas de mejora de resultados en salud y eficiencia operativa.

🤝 Competencias

  • Pensamiento analítico.

  • Resolución de problemas.

  • Comunicación efectiva.

  • Trabajo colaborativo.

  • Orientación a resultados.

  • Atención al detalle.

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