Data Scientist – Ökonometrie & Mikrodaten (m/w/d) 100 %

Data Scientist – Ökonometrie & Mikrodaten (m/w/d) · 100 % Festanstellung · BAK Economics AG · Basel · Eintritt nach Vereinbarung

BAK Economics ist ein unabhängiges Wirtschaftsforschungs- und Beratungsinstitut in Basel mit rund 25 Mitarbeitenden aus Ökonomie, Entwicklung, Data und KI. Wir arbeiten für die öffentliche Hand, Verbände und Unternehmen und betreiben eigene Datenprodukte.

Unsere Projekte basieren zunehmend auf grossen Mikrodatensätzen. Dazu zählen beispielsweise Steuerdaten natürlicher und juristischer Personen, auf deren Grundlage wir Prognosemodelle entwickeln, ebenso wie Erfolgsrechnungen und Bilanzen von Unternehmen sowie Patentdaten, die wir mit Unternehmen und Regionen verknüpfen.

Dafür suchen wir jemanden, der nicht nur gerne mit Daten arbeitet, sondern auch methodisch etwas draufhat. Kennst du den Unterschied zwischen einer Pooled Regression und einer Fixed-Effects-Regression? Weisst du, was echtes Clustering von einer blossen Kategorisierung unterscheidet? Und siehst du in Datensätzen voller Tippfehler, unterschiedlicher Schreibweisen und Sonderfälle eine Herausforderung statt ein Ärgernis?

Dann bist du bei uns genau richtig!

Deine Aufgabe

Du verantwortest Modelle auf grossen Mikrodaten, von der Rohdatenlieferung bis zur ausgelieferten Zahl. Dabei bringst du Ordnung in komplexe Daten, verknüpfst unterschiedliche Quellen und erkennst Methodenwechsel und Brüche in Zeitreihen. Dabei willst du verstehen, wie Daten entstehen: welche Prozesse und Regeln hinter einer Steuerveranlagung oder einer Bilanz stehen und wie sie sich in den Daten niederschlagen. Wenn etwas nicht aufgeht, bleibst du dran, bis du die Ursache kennst.

Auf dieser Grundlage entwickelst du statistische und ökonometrische Modelle, erstellst Prognosen und Simulationen und untersuchst beispielsweise, wie sich eine Steuerreform auf die Einnahmen eines Kantons auswirkt. Neben der Modellierung überlegst du dir, wie sich die Korrektheit von Daten und Resultaten überprüfen lässt, etwa mit Plausibilitätschecks, Abgleichen mit unabhängigen Quellen und Tests, die bei jeder neuen Datenlieferung laufen.

Du hinterfragst Methoden, erkennst unplausible Zahlen und präsentierst unseren Auftraggebern die Ergebnisse verständlich und nachvollziehbar – inklusive ihrer Grundlagen und Grenzen.

Viele unserer Modelle sind langfristig im Einsatz – etwa in unserer Patentanalyse, unseren Branchenprognosen, unserem Steuerrechner sowie unseren Benchmarking- und Regionen-Tools. Deshalb legen wir grossen Wert darauf, dass deine Arbeit nachhaltig nutzbar bleibt: sauber dokumentiert, versioniert und für andere nachvollziehbar und reproduzierbar.

Dein Profil

• Du hast einen Master oder ein Doktorat in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach und 3-5 Jahre Berufserfahrung mit grossen, unordentlichen Datensätzen.
• Python beherrschst du sicher und arbeitest routiniert mit pandas, NumPy, statsmodels und scikit-learn. KI-Tools nutzt Du wo möglich und sinnvoll, behältst aber das Verständnis und die Verantwortung.
• Du kennst Panelökonometrie, weisst wie mit fehlenden Werten umzugehen ist und validierst Modellergebnisse of sample. Machine Learning setzt du dort ein, wo es etwas bringt.
• Du arbeitest selbständig und sorgfältig, auch mit vertraulichen Daten und zugleich gern im Team: Man kann sich auf dich verlassen, du fragst nach, wenn etwas unklar ist, statt Annahmen zu treffen, und du gibst und nimmst Feedback an.
• Du sprichst Deutsch und Englisch. Gute Französischkenntnisse ist ein klares Plus.
• Besonders willkommen ist Erfahrung mit Steuer- oder Registerdaten, Mikrosimulationen, Verknüpfungen von Datensätzen (Record Linkage) und/oder Bilanzdaten von Unternehmen.

Was dich erwartet

• Deine Modelle werden von Kantonen und Unternehmen genutzt, und du prägst mit, welche Methoden bei uns zum Standard werden.
• Datensätze, an die man ausserhalb von Verwaltung und Forschung selten herankommt.
• Ein interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen: Du siehst, was mit deinen Zahlen passiert.
• Freiraum bei Methoden, Werkzeugen und eigenen Ideen.
• Ein Arbeitsplatz mitten in Basel und gelegentliche Einsätze bei Kunden in der ganzen Schweiz. Rund drei Tage pro Woche arbeitest du bei uns im Büro oder beim Kunden, die übrigen Tage im Homeoffice. Dazu kommen flexible Arbeitszeiten.

Bewerbung

Schick uns deinen CV und deine Zeugnisse an jobs@bak-economics.com und zeig uns, wie du arbeitest: mit einem Code-Beispiel, einem GitHub-Projekt (gerne auch aus einem privaten oder Studienprojekt) oder einer halben Seite über ein Datenprojekt, bei dem etwas nicht stimmte. Was war falsch, wie hast du es erkannt und wie hast du das Problem gelöst?

Neugierig geworden? Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!