Data Scientist | Machine Learning & Google Cloud Platform (GCP)

En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

🔧 ¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.

• Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.

• Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.

• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.

• Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.

• Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.

• Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.

• Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.

• Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.

• Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.

• Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

✅ Requisitos imprescindibles

• Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.

• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.

• Experiencia desarrollando modelos de propensión.

• Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.

• Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.

• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).

• Experiencia trabajando con:

  • BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.

  • Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.

  • Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.

  • Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.

• Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.

• Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

💡 ¿Qué valoramos?

• Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.

• Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.

• Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

📩 ¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!

Envíanos tu CV y valoraremos tu encaje con el proyecto.