Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido Oportunidad de sumarte a un proyecto en una de las empresas más grandes del país. Muy buenas condiciones! Enviar solicitud Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido 📍 Argentina | Híbrido 🕘 Full-time 🎯 Sobre el rol Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial. El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un entorno 100% en inglés. ✅ Qué vas a hacer Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros) Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección) Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto 🔍 Qué buscamos Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP) Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testing Inglés avanzado (C1 o equivalente) , oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU. ⭐ Valoramos especialmente Experiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados Datos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitales Forecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporales Plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatización Visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas 🏢 Modalidad de trabajo Esquema híbrido Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés) 🎁 Beneficios Prepaga de primer nivel Beneficio por conectividad Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa Plan de carrera personalizado y capacitación constante Día de cumpleaños libre Kit de bienvenida Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse) Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas 📩 Postulación Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo! Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas! Ubicaciones Argentina Estado remoto Híbrido Salario mensual 3,5 ARS Tipo de empleo Tiempo completo Acerca de Talent Connect Fundada en 2017 Compañeros +100