DataOps Engineer Confirmé - Exploitation, Maintenance & Amélioration Continue

Keyrus est un acteur international de la transformation et de la performance des entreprises qui se positionne comme le partenaire stratégique de ses clients en les accompagnant dans l’analyse et la valorisation de leurs données, le développement et la maîtrise de leur expérience digitale.

Keyrus a développé depuis plus de 20 ans un savoir-faire dans différents métiers de l’entreprise d’aujourd’hui. Leader mondial dans le domaine du conseil et de l’intégration des solutions digitales et data intelligence, présente sur les 4 continents pour accompagner des milliers de clients.

Rejoindre Keyrus, c’est avoir l’opportunité de révéler vos talents et votre potentiel en prenant part aux projets stratégiques, opérationnels et technologiques des plus grandes entreprises internationales. C’est aussi se placer au cœur de l’innovation en bénéficiant de l’expertise d’un acteur international de la Data Intelligence, du Digital, du conseil en Management et de la Transformation des entreprises.

C’est aussi évoluer dans un environnement multiculturel, passionnant et formateur où une attention quotidienne est portée à votre développement professionnel et personnel.

Description

Bascule d'une plateforme Big Data legacy (Hadoop, Hive, Spark) vers Snowflake, refonte des pipelines et des modèles de données, dans un écosystème Dataiku, Python, dbt, Airflow, ADF.

Missions principales

• Redesigner les pipelines Hadoop/Hive/Spark vers Snowflake (SQL, Snowpark) et migrer les projets Dataiku

• Adapter les pipelines et logiques de transformation au nouvel environnement (conversion PySpark vers Python/SQL Snowflake)

• Optimiser les modèles de données cibles et participer aux ateliers de cadrage avec les équipes IT et métier

• Industrialiser les processus de migration via scripts Python et automatisation (type Streamlit)

• Mettre en place des contrôles qualité des données, concevoir et exécuter des tests de non-régression

• Mobiliser des outils IA pour accélérer la génération/validation des tests et documenter la recette (PV de recette)

• Accompagner et encadrer les profils juniors sur la méthodologie de migration, assurer un rôle de référent technique

Compétences & profil

Compétences techniques : Python, SQL, Spark/PySpark ; Snowflake, Snowpark, Dataiku ; connaissance de l'écosystème Hadoop/Hive ; Airflow, dbt, ADF ; notions CI/CD

Compétences transverses : Capacité à travailler en mode projet/task force, rigueur méthodologique (tests, recette), communication IT/métier, appétence pour les outils IA, capacité à encadrer

Profil recherché : 4 à 6 ans d'expérience en ingénierie data, expérience concrète d'un projet de migration de plateforme Big Data vers le cloud (idéalement Snowflake), curiosité pour les outils IA générative, expérience d'accompagnement appréciée.