Developer Data Quality/ HD

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Developer Data Quality (SQL/Oracle, SAS), deduplikacja i standaryzacja danych klienta

Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Zakres prac:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań poprawiających jakość danych klienta w systemach źródłowych i hurtowni danych
• Implementacja i optymalizacja procesów deduplikacji, standaryzacji i walidacji danych (identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych, rejestrowych)
• Tworzenie reguł kontroli jakości danych oraz analiza wyjątków
• Analiza procesów biznesowych i przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych i analityczne
• Projektowanie modeli danych, procesów zasilających i transformacji danych
• Udział w projektach rozwoju i modernizacji architektury hurtowni danych
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami i zespołami IT
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej
• Udział w testach i analizie jakości danych

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych
• Znajomość modelowania danych i procesów integracji danych
• Znajomość SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio)
• Doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji procesów standaryzacji danych podmiotów (dane identyfikacyjne, adresowe, kontaktowe, rejestrowe)
• Znajomość deduplikacji podmiotów: identyfikacja rekordów potencjalnie tożsamych, definiowanie reguł porównywania, dobór atrybutów dopasowania, analiza wyjątków i przypadków granicznych
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania reguł jakości danych (kompletność, poprawność, spójność, unikalność) w procesach zasilania i przetwarzania danych
• Doświadczenie w analizie wyników deduplikacji i standaryzacji: zestawienia kontrolne, wyjaśnianie niezgodności, rekomendowanie korekt reguł lub danych źródłowych
• Znajomość zagadnień jakości danych i testowania rozwiązań danych
• Umiejętność współpracy z biznesem i samodzielnego prowadzenia uzgodnień analitycznych