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forest株式会社 logo

データエンジニア(ジュニア) | EC事業のデータ基盤を担う | AI活用・モダンデータスタックで成長できる環境

forest株式会社
Posted 2 weeks ago
🇯🇵Japan🏢Hybrid📁Data & Analytics
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forestの魅力 1. ミッション・ビジョン 『日本のモノを育み、世界を彩る。』 forestは、日本全国に存在する高品質で持続可能な“良いモノ”を、次世代に繋ぎ、世界中に届けることを目指しています。 日本らしい視点で企画された日常を豊かにする日用品、伝統や技術・地域性に根ざしたプロダクト・・・そうした優れた日本発のブランドをデジタルの力と戦略的経営によって最大化する。 それが私たちの挑戦です。 2.事業概要 forestは、 M&Aを通じて日本全国のモノづくりブランドを承継し、成長を実現するスタートアップ です。 2021年の創業以来、 20件以上のブランド承継や立上げを実施 してきました。 ブランドの“本質的な魅力”を活かしながら、 商品企画・EC運営・物流・マーケティング・顧客対応まで一気通貫の体制で自社事業としてブランドの価値を最大化 する点がforestの強みです。 (この点で、支援者として関与するECコンサル企業や、投資のみ行い短期Exit前提のPEファンドとはビジネスモデルが異なります。) また、日本の優れた伝統工芸品を海外へ発信する自社運営の越境ECストア「omakase」や、燕三条の金物をUS Amazonを通じて販売するなど、 日本発のモノづくりブランドの海外展開 を積極的に行っています。 3.会社の成長性 ・今後ますます拡大する 国内EC市場および越境EC市場(25兆円以上) ・少子高齢化を背景とした事業承継問題、それに対して M&A活性化を推進する日本の経済政策 ・生産年齢人口減少により求められる DXや自動化を通じた生産性の向上 上記の日本の構造的な社会課題(メガトレンド)を背景に、forestのモノづくり×EC×M&Aをテーマとしたビジネスモデルに対して今後一層の成長が期待されています。 2024年に 黒字転換を果たし、直近では前年比約2倍の売上成長を達成 しました。 2025年10月にはシリーズBラウンドを行い、 累計総額90億円規模の資金調達を実施済み です。 これにより、越境EC基盤、物流拠点、テクノロジー活用、人材への投資を加速させ、さらに高い成長角度で事業を拡大する計画です。 日本経済新聞社による 「NEXTユニコーン企業」にも選出 されるなど高い成長性を評価いただいており、 1~数年以内のIPOを視野に経営管理体制も強化中 です。 また、主要株主には東京大学エッジキャピタル(UTEC)、住友商事系CVC、NORDSTAR、Headline Asia、DBJキャピタル、ウェルスアセットなど、国内外の投資家が名を連ねています。 直近のシリーズBラウンドでは新たに電通・博報堂・三菱地所のCVCも株主として参画いただき、より大規模なビジネス展開が可能な体制を築いています。 4.メンバーとカルチャー 『IQよりEQ---誠実さと正直さを重視し、挑戦を楽しみ、困難に立ち向かう精神を大切にしています』 EC運営会社、D2Cブランド、グローバルメーカー、投資銀行、メガベンチャー、戦略コンサルタントなどの様々なバックグラウンドのメンバーで構成されています。 3つのforest Value(Pioneer Spirit, Grit, Respect All) を大切にしながら、国内外の現場を駆け巡る 泥臭さも厭わないハンズオンなスタイル が特徴です。 ダイバーシティーを重視する文化で、新しいアイデアに対して積極的な文化があります。 東アジア・東南アジア・欧米ルーツのメンバーも多数活躍中! 5.生成AIへの取り組み 当社では、職種を問わず全従業員が生成AIを活用して生産性向上を目指せるよう、以下の環境整備と費用補助を行っています。 生成AI活用補助制度 個人の生成AIアカウント(ChatGPT Plus等)を利用する場合、その費用を補助する制度です。 生成AI活用補助: 月額3,000円~10,000円を補助 対象ツール: ChatGPT, Claude, Genspark など 標準提供ツール 会社支給のアカウントにて、以下の機能を無料で利用可能です。 Google Workspace: Gemini Pro、NotebookLM、Workspace Studio、Looker Studio、Google Colabなどが利用可能。 また、非エンジニアが自動化ツールをデプロイ出来る環境も整備済みです。 ナレッジシェアの文化 部署を超えて知見を共有する環境を整えています。 共有プラットフォーム: Slack専用チャンネルでの情報交換。 勉強会の実施: 定期的な勉強会を通じて、プロンプトのコツや具体的な活用事例、最新トレンドを共有しています。 6.弊社についてより詳しく知りたい方へ 弊社公式HPの採用ページ(https://forest-inc.jp/recruit)をご覧ください。 forestグループで働く人の雰囲気を知りたい方は、Wantedlyのストーリー(https://www.wantedly.com/companies/forest-inc)をご覧ください。 2025年10月に60億円規模のシリーズB資金調達を完了しました。これを機に大手メディアにも取材いただきました。 BRIDGE「60億円調達した「日本のモノづくり」事業承継が掴んだシリーズB——forest 湯原氏に聞く M&A 成功の「背骨」論」(https://thebridge.jp/2025/10/forest-series-b-60-billion-yen-funding) NewsPicks「“日本版エルメス”を輩出せよ。「売却なきM&A」で挑む世界的ブランドへの挑戦」(https://newspicks.com/news/15110078/body/) 業務内容 ECロールアップ事業を展開するforest株式会社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア(メンバー)を募集します。 シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。 【具体的な業務内容(メイン業務)】 ・dbtモデルの運用・保守(モデル規模のdbtプロジェクト) ・seeds/マスタデータの更新(ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次〜週次で発生) ・ダッシュボード(Next.js + BigQuery)のデータ層・クエリ保守 ・データ品質管理(dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応) ・APIコネクタの保守(ECモール→BigQueryのデータパイプライン、Python/Cloud Run Jobs) 【具体的な業務内容(サブ業務)】 ・EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備 ・CI/CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備 【開発環境・技術スタック】 言語:Python 3.12 DWH:BigQuery データ変換:dbt Core(324モデル) インフラ:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Scheduler) CI/CD:GitHub Actions BI:Looker Studio/Next.js(社内ダッシュボード) AI:Claude Code, GitHub Copilot(AI活用を積極推進する文化) ■業務の魅力 ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成 EC・財務会計・在庫・マーケティング・M&Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験は、特定システムの担当に留まりがちな大企業や受託環境では得難いものです。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 事業の中核データを動かす裁量と事業インパクト 楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境 dbt Core・BigQuery・GCPを日常的に扱うモダンな開発環境に加え、Claude CodeやGitHub Copilotを全面活用するAI-Native開発文化が根付いています。生成AI活用補助(最大2万円/月)の支給など、常に最新技術でスキルを磨ける環境を整えています。 経営視点とキャリアの早期成長 大手EC企業・外資系投資銀行・戦略コンサルティングファームなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、経営・事業の現場で仕事ができる環境です。データエンジニアとしての専門性を高めながら、将来的にはテックリード・CTO・データ基盤責任者へのキャリアパスも開かれています。 ■応募要件 【求める人物像】 ・forest ValueおよびVisionへの強い共感(IQよりもEQ、Pioneer Spirit、Grit、Respect All) ・真面目かつ素直に業務と向き合い、指示された業務を着実に遂行できる方 ・ロジカルな思考力と自責思考、最後までやり切る力をお持ちの方 ・不確実な状況での適応力と、積極的な学習姿勢をお持ちの方 ・他者への敬意をもって協働できるコミュニケーション能力をお持ちの方 【必須スキル・経験】 ・Pythonでのデータ処理の実務経験 ・SQLの実務経験(JOIN・集計・CTEを用いた業務クエリ実装経験) ・GCP/AWS/Azureいずれかのクラウドサービス利用経験 ・Git/GitHubを用いた開発経験 【歓迎スキル・経験】 ・dbt(CoreまたはCloud)の経験 ・BigQueryの利用経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Looker Studio等)の利用経験 ・ECモールAPI(Amazon、楽天等)の連携経験 ・他部署・他チームとの連携、要件定義の経験 ・事業会社での経営企画・経営管理とBI整備の連携経験 ・生成AI(Claude Code/GitHub Copilot等)を活用した業務革新・自動化の経験 【職種 / 募集ポジション】 データエンジニア(ジュニア)【T04】 【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 4,000,000円 〜 6,000,000円 ■支給月額 基本給月額: 245,544円~ 368,316円 固定残業代月額(45時間分/月): 87,790円~ 131,684円 ※超過分支給 +交通費全額 ※給与支払サイクル:当月末締・当月25日払い(≒前払い) ■昇給・賞与制度 昇給:年二回の改定可能性 賞与(年2回):1回につき月例給0.5~6か月分の支給可能性。その他、全社業績賞与の可能性。 ストックオプション:年2回の支給可能性 【勤務地】 1500041 東京都渋谷区神南1丁目4番9号 テアトル神南 オフィス棟 6F 基本リモート ※月1回程度出社 【ご応募の際の注意点】 履歴書・職務経歴書のほか、本求人に関連する開発事例・スキルに関する情報がございましたらご共有ください。 職務経歴書に記載頂いても問題ございません。 【給与支払サイクル】 当月末締・当月25日支給(ただし、超過残業代・欠勤控除などの過不足調整および経費精算分は翌月支給) 例:4/1入社の場合 4/1~4/30の月例給(含む固定残業代)が4/25に支給されます。 超過残業代などの過不足分は5/25に支給されます。 【グループウェア環境】 ・Google Workspace(Gemini・NotebookLMなどGoogle系の生成AIツールが無料利用可能) ・Slack ・MS365 など 会社情報 【会社名】 forest株式会社 【代表者】 湯原 伸悟 【代表者プロフィール】 PE投資先小売企業にて約2年間、取締役として経営全般を担いつつ、ECommerce事業の再構築・強化やブランド認知の拡大を主導。その後、ECommerceが持つ高い可能性を感じ、forest株式会社を起業。以前は、CITIC Capital(プライベートエクイティ)、モルガン・スタンレー(IBD)、EY新日本有限責任監査法人(国際部、公認会計士)に在籍 【設立】 2021年7月 【資本金等】 約60億円(2025年10月時点) 【株主】 経営陣、UTEC(東京大学エッジキャピタル)、NORDSTAR、Headline Asia、DBJキャピタル、FFGベンチャービジネスパートナーズ、住商ベンチャー・パートナーズ、ウェルスアセット、日本郵政キャピタル、電通ベンチャーズ、博報堂DYベンチャーズ、BRICKSFUND FUND TOKYO(三菱地所CVC)、グローブアドバイザーズベンチャーズ 【従業員数】 約180名(2025年10月時点・連結ベース・役員パートアルバイト含む)

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