Seu desafio no time:

Você vai liderar tecnicamente a evolução do Criador de Agentes de IA da RD Station, dentro da Aliança de IA. Será a referência técnica do time: mão na massa no backend em Python, conduzindo discussões de arquitetura e ajudando o time a tomar boas decisões com autonomia. Seu papel é garantir que o produto cresça com escalabilidade, resiliência e qualidade, sempre conectado aos objetivos de negócio. Você vai trabalhar bem de perto com Produto, Design e Frontend, traduzindo necessidades em soluções técnicas viáveis e sustentáveis.

Suas principais entregas:

Evoluir continuamente as capacidades do Criador de Agentes de IA, com entregas de qualidade e alinhadas às necessidades do produto;
Desenvolver soluções backend escaláveis, resilientes e observáveis, preparadas para o crescimento do produto;
Conduzir desenhos de solução e decisões técnicas consistentes com os padrões de engenharia e a arquitetura da área;
Articular a execução entre backend e frontend, antecipando dependências e removendo impedimentos;
Elevar a maturidade técnica do time por meio de code reviews, feedbacks e compartilhamento de conhecimento;
Cuidar da saúde dos serviços: observabilidade, performance, incidentes e gestão de débitos técnicos;
Garantir a previsibilidade do roadmap, equilibrando velocidade, qualidade e sustentabilidade;
Usar ferramentas de IA (como o Cursor) para acelerar o desenvolvimento, com responsabilidade por qualidade, segurança e manutenibilidade.

Perfil que buscamos:

Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python, construindo e evoluindo aplicações e serviços de alta complexidade;
Vivência em arquitetura de software, APIs REST, sistemas distribuídos e integrações entre serviços;
Domínio de boas práticas de engenharia: SOLID, Design Patterns, testes automatizados e qualidade de código;
Experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL e com processamento assíncrono ou orientado a eventos;
Experiência com cloud, CI/CD e observabilidade;
Experiência como referência técnica, orientando outras pessoas engenheiras em code reviews e discussões técnicas;
Capacidade de avaliar trade-offs entre escalabilidade, performance, segurança, prazo e impacto no negócio;
Facilidade para colaborar com times multidisciplinares e liderar tecnicamente times de backend e frontend;
Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA;
Ownership, comunicação clara, pragmatismo e curiosidade para aprender em um cenário que muda rápido.

Será considerado um diferencial:

Experiência com produtos baseados em IA Generativa, LLMs ou agentes de IA;
Conhecimento de arquiteturas de agentes, orquestração de ferramentas e engenharia de prompt;
Experiência com MCP (Model Context Protocol) e integração entre agentes e serviços externos;
Práticas de LLMOps, monitoramento e avaliação de aplicações de IA;
Conhecimento de React e TypeScript;
Experiência com GCP, Docker, Kafka e/ou Pub/Sub, PostgreSQL, MongoDB e Datadog;
Vivência em produtos digitais em evolução acelerada, com desafios de escala.

Etapas do processo seletivo:

Aplicação - Envio da inscrição;
Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
BP Interview - Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores;
Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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