Engenheiro de Machine Learning
- Hiring from
- Portugal
- Work type
- Hybrid
- Posted
624,585 remote jobs, straight from company career pages
100% free · New jobs every minute
Show job descriptionHide job description
A Wattek Solutions está a recrutar um(a) AI / Machine Learning Engineer para uma equipa de Framework e Research, responsável por construir, treinar e colocar em produção diferentes tipos de modelos de Machine Learning em serviços partilhados por várias áreas de produto. Vais trabalhar com Python, PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn e serviços de IA em cloud, com práticas de MLOps. Requer 5 anos de experiência em engenharia de software, 3 em Machine Learning e inglês fluente.
Principais responsabilidades:
- Construir, treinar e avaliar diferentes tipos de modelos de ML, como classificação, regressão, séries temporais, deteção de anomalias ou visão computacional.
- Desenvolver pipelines de ML em Python e colocar modelos em produção através de APIs, cloud endpoints ou batch pipelines.
- Monitorizar modelos em produção, com versionamento, experiment tracking e retreino quando necessário.
- Contribuir para soluções com LLM e levar projetos de IA da prova de conceito à produção, com Product Owners e equipas de engenharia.
Requisitos obrigatórios:
- Engenharia de software: pelo menos 5 anos de experiência profissional, com microserviços e bases de dados.
- Machine Learning: pelo menos 3 anos de experiência hands-on, com Python forte para dados, modelos e pipelines.
- Modelos: experiência a construir, treinar e colocar em produção pelo menos 2 tipos de modelos de ML além de LLM/RAG, com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
- Cloud e MLOps: deploy de modelos em Azure, AWS ou Google Cloud, com Docker, Kubernetes, CI/CD e monitorização em produção.
- Comunicação: inglês fluente.
Requisitos valorizados:
- C#/.NET ou Java/Spring Boot.
- LLMs: Transformers, Hugging Face ou prompt engineering.
- Model drift, feature stores ou model registries.
- Certificações de cloud ou IA, ou experiência com dados regulados.
Modelo híbrido no Porto, com 4 dias por semana no escritório.
