Engenheiro de Machine Learning SR

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

O Engenheiro de Machine Learning é um profissional responsável por projetar, implementar e evoluir a plataforma de monitoramento de modelos de ML da organização. Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Experiência no Monitoramento de modelos de ML;
• Ter habilidades de codificação em Python Pyspark (ou R) e SQL;
• Experiência com Databricks.

Habilidades e Atribuições

• Responsável por projetar, implementar e evoluir a plataforma de monitoramento de modelos de ML da organização, cobrindo desde a definição de métricas e limiares de drift até a governança e escala do processo entre times de ciência de dados. Atuará nas três fases do projeto: Definição, Implementação e Governança & Escala.
  
  Responsabilidades por fase:
  
  01 · Definição
  - Levantar requisitos de monitoramento por modelo/use case (frequência de execução, criticidade do modelo, disponibilidade de labels);
  - Realizar comparativo técnico de ferramentas (Databricks Lakehouse Monitoring vs. bibliotecas open-source como Evidently/NannyML vs. abordagem híbrida);
  - Definir critérios de baseline, limiares de drift (estatístico e de performance) e matriz de responsáveis por ação (RACI).
  
  02 · Implementação
  - Desenvolver pipelines de cálculo de drift (dados e conceito), métricas de desempenho e comparação contínua com baseline;
  - Configurar sistema de alertas, integrações via webhooks e workflows pós-alerta (ex: Power Automate, Teams);
  - Implementar critérios e gatilhos automatizados de retreino, além de templates, notebooks reutilizáveis e documentação técnica.
  
  03 · Governança & Escala
  - Conduzir onboarding de cientistas de dados e parceiros externos na plataforma;
  - Estabelecer processo de revisão periódica de limiares e baselines;
  - Garantir reuso da plataforma pelos demais times, com suporte contínuo e evolução da documentação.

Será legal se você também tiver

• Pensamento crítico e analítico;
• Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita;
• Perfil orientado à criatividade e execução;
• Ter boas habilidades de manipulação de dados;
• Perfil analítico, raciocínio logico e de resolução de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipóteses e testá-las quantitativamente.

Atuação

• 100% remoto.

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!