Especialista de Produto de Dados - Pessoa com deficiência - Fintech
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Especialista de Producto de Datos - Persona con discapacidad - Fintech
Como Especialista de Produto de Dados no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Definir e manter a visão e a folha de rota do repositório analítico de risco de crédito alinhados às necessidades do negócio e das equipes consumidoras.
Traduzir necessidades de negócio, risco e modelagem em iniciativas concretas de produtos de dados, definindo escopo, objetivos, marcos e critérios de aceite.
Priorizar evoluções, migrações, melhorias de confiabilidade e dívida técnica considerando impacto, criticidade, dependências e capacidade disponível.
Liderar iniciativas de ponta a ponta relacionadas à carteira de crédito, comportamento de pagamento, propostas, bureaus, pontuações e relatórios de risco.
Coordenar equipes e dependências entre diferentes áreas e países para facilitar acordos sobre semântica, granularidade, qualidade e uso esperado dos dados.
Estabelecer contratos de dados claros com equipes técnicas abrangendo granularidade, chaves, frequência de atualização, histórico e linhagem de dados.
Gerenciar indicadores de disponibilidade, atualização, exatidão e estabilidade da plataforma de dados, atuando em conjunto com as equipes de engenharia no monitoramento e resolução de incidentes.
O que buscamos em você?
Possuir experiência no gerenciamento e liderança de produtos ou plataformas de dados de alta criticidade em ambientes de grande escala.
Demonstrar experiência na condução de iniciativas complexas de dados envolvendo múltiplos públicos interessados e gestão de dependências.
Dominar conceitos de arquitetura de dados, processamento em lote, modelagem analítica, contratos de dados e linhagem de informações.
Contar com experiência prática no uso de armazéns de dados, consultas em linguagem SQL e plataformas em nuvem.
Possuir conhecimentos em métricas de qualidade de dados, acordos de nível de serviço, monitoramento de pipelines e gestão de incidentes.
Ter experiência na interpretação de modelos de dados e diagramas de dependências para traduzir necessidades de risco em requisitos funcionais e técnicos.
Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Site São Paulo, Brasil.
