Forward Deployed Engineer

Bij RebelsAI maken we Generative AI werkbaar voor grote organisaties in Nederland. Geen losse pilots of experimenten zonder duidelijke richting, maar AI oplossingen die onderdeel worden van dagelijkse processen en aantoonbare impact hebben. We helpen organisaties op drie manieren. We trainen mensen zodat zij AI effectief inzetten in hun dagelijkse werk. We bouwen digitale collega’s en AI oplossingen die processen versnellen of (deels) overnemen. We helpen organisaties om de structuur, kennis en governance op te bouwen waarmee zij uiteindelijk zelf verder kunnen. Voordoen. Samen doen. Zelf doen. We staan nog maar aan het begin van hoe organisaties AI gaan inzetten. Daardoor zijn veel vraagstukken nog niet netjes uitgewerkt. Processen zijn complex, systemen zijn versnipperd en de beste oplossing is lang niet altijd vooraf duidelijk. Daarom zoeken we engineers die niet wachten tot iemand een volledige lijst met requirements of tickets heeft opgesteld. Je werkt direct met klanten en gebruikers om te begrijpen wat er echt gebeurt, bepaalt mede wat er gebouwd moet worden en bent vervolgens technisch sterk genoeg om die oplossing daadwerkelijk te realiseren. Wat je gaat doen Als Forward Deployed Engineer werk je op het snijvlak van software engineering, AI en klantimplementatie. Je zit dicht op de organisaties waarvoor we bouwen. Samen met Implementation Leads, Solution Architects en de mensen die uiteindelijk met de oplossing moeten werken, probeer je eerst te begrijpen hoe een proces daadwerkelijk loopt, waar het vastloopt en waar AI waarde kan toevoegen. Vanuit daar vertaal je een probleem naar een concrete technische oplossing. Je bent daarbij niet alleen degene die de code schrijft. Je denkt mee over het technische ontwerp, maakt keuzes over hoe iets het beste gebouwd kan worden en blijft betrokken totdat de oplossing daadwerkelijk werkt in de praktijk. Dat kan bijvoorbeeld betekenen dat je een agent bouwt die een deel van een operationeel proces uitvoert, grote hoeveelheden documenten analyseerbaar maakt via een pipeline, systemen via APIs met elkaar verbindt, document intelligence toepast of een complete AI applicatie rondom een specifieke workflow bouwt. In de praktijk werk je onder andere aan: • Klantproblemen vertalen naar technische AI oplossingen • AI applicaties, agents en services bouwen in Python • LLMs koppelen aan data, APIs en bestaande systemen • Retrieval, RAG en document intelligence oplossingen ontwikkelen • Oplossingen deployen en beheren in Azure • Samen met gebruikers testen en verbeteren op basis van gebruik • Betrouwbaarheid, security, kwaliteit, latency en kosten bewaken • Nieuwe AI technologie onderzoeken en bepalen waar die echt waarde toevoegt Soms begint een opdracht met een duidelijk technisch vraagstuk. Soms begint het met een klant die vooral weet dat een bepaald proces sneller, slimmer of grotendeels automatisch zou moeten kunnen. In beide gevallen ben jij niet alleen verantwoordelijk voor hoe iets gebouwd wordt, maar denk je ook mee over wat er überhaupt gebouwd moet worden. Wat we bieden Een snelgroeiend team waarin jouw werk direct impact heeft op echte AI oplossingen Veel verantwoordelijkheid en ruimte om technische keuzes zelf te maken Directe samenwerking met klanten, consultants en andere engineers Ruimte om te experimenteren met nieuwe GenAI tools en technieken Een licentie voor AI coding tools en modellen zoals ChatGPT of Claude Een competitief salaris Laptop en vergoeding van reiskosten Hybride werken met Rotterdam als thuisbasis Flexibiliteit om 4 of 5 dagen per week te werken Een slim, betrokken en ambitieus team dat samen leert en bouwt Wie we zoeken We zoeken in de eerste plaats iemand die kan bouwen. Een specifieke studie of toolstack vinden we minder belangrijk dan het vermogen om een technisch probleem te begrijpen en zelfstandig om te zetten naar een werkende oplossing. Je hebt bijvoorbeeld: Een sterke basis in software engineering en ervaring met Python Ervaring met het bouwen van applicaties, APIs of backend systemen Interesse in LLMs, Generative AI en moderne AI toepassingen Een goed begrip van databases, APIs en cloudconcepten Het vermogen om complexe of onduidelijke problemen stap voor stap te ontrafelen Genoeg communicatieve vaardigheden om rechtstreeks met klanten en gebruikers te werken De nieuwsgierigheid om door te vragen wanneer een requirement niet logisch voelt Eigenaarschap over wat je bouwt, ook nadat de eerste versie live staat Goede beheersing van Nederlands en Engels Ervaring met Azure, vector databases, RAG, agents, LangChain, MCP of vergelijkbare technologieën is mooi meegenomen. Maar het landschap verandert zo snel dat we liever iemand hebben die nieuwe technologie snel begrijpt dan iemand die toevallig alle tools uit onze huidige stack al kent.