Forward Deployed Engineer（FDE）

Forward Deployed Engineer（FDE） 仕事概要 ## Hiccoについて 「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。 コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。 Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。 保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。 ## 業務内容について 顧客に embed して、hicco を本番運用まで持っていく end-to-end の責任を負います。 - 顧客の業務担当者・業務マネージャー・IT 部門と並走し、対象業務の構造を言語化する(Procedure設計) - 顧客の業務フローをHicco のドメインモデルに翻訳する。例外パスと HITL（Human-in-the-Loop）の入れ所の設計 - PoCフェーズにて、顧客企業の既存 emails（Outlook / Gmail）/ SharePoint / 過去チケット（ServiceNow / Jira）から Context Graph への投入を設計・実行する - SAP / Salesforce / 内製ERP など、顧客の基幹システムと Hicco を接続する個社開発エージェントを顧客のAI利用環境に応じて実装する - Hicco上にて顧客ごとに自社ニーズに応じて作成するカスタムエージェントの構築 -本番稼働開始後、解決率/ 削減工数 / CSAT などの KPI を計測し、Procedure と Agent を継続改善する - プロダクトへのフィードバック: 個社で得た学びを AI Strategist / Product Engineer に還元し、プラットフォーム機能の汎用化を主導する 必須スキル ## Hiccoについて 「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。 コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。 Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。 保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。 ## 業務内容について 顧客に embed して、hicco を本番運用まで持っていく end-to-end の責任を負います。 - 顧客の業務担当者・業務マネージャー・IT 部門と並走し、対象業務の構造を言語化する(Procedure設計) - 顧客の業務フローをHicco のドメインモデルに翻訳する。例外パスと HITL（Human-in-the-Loop）の入れ所の設計 - PoCフェーズにて、顧客企業の既存 emails（Outlook / Gmail）/ SharePoint / 過去チケット（ServiceNow / Jira）から Context Graph への投入を設計・実行する - SAP / Salesforce / 内製ERP など、顧客の基幹システムと Hicco を接続する個社開発エージェントを顧客のAI利用環境に応じて実装する - Hicco上にて顧客ごとに自社ニーズに応じて作成するカスタムエージェントの構築 -本番稼働開始後、解決率/ 削減工数 / CSAT などの KPI を計測し、Procedure と Agent を継続改善する - プロダクトへのフィードバック: 個社で得た学びを AI Strategist / Product Engineer に還元し、プラットフォーム機能の汎用化を主導する 歓迎スキル - LLM / AI エージェントを使ったプロダクション実装経験（RAG / Tool Use / Multi-Agent / Eval ハーネス） - 顧客の業務知識（専門用語・エンティティ間の関係性・業務ルール）を、オントロジーや知識グラフとして構造化・モデリングした経験 - 既存基幹システム（SAP / Salesforce / ServiceNowなど）の業務知識 - AWS / GCP / Azure のクラウドインフラの運用・構築経験 - 業界知識（損害保険・銀行・商社・自動車部品・物流・介護・ITSM のいずれか） - ビジネスレベルの英語 求める人物像 - 「業務の本質を理解した上で、動くものを作って届ける」ことに最も価値を感じる方 - 不確実性が高い状況で優先順位を自分で判断し、仮説思考と学習 - 顧客のオペレーションマネージャーから IT セキュリティ責任者まで、立場の違う関係者をまとめて意思決定に持ち込める方 - 「コンサルタント」ではなく「エンジニア」として認識されることに価値を感じる方 - 自分の生産性を AI で 10 倍にすることに躊躇がない方 応募概要 給与 ご経験と能力を踏まえ決定します 勤務地 - 全メンバーが原則フルリモート勤務 - コーワキングスペース拠点あり MID POINT渋谷神泉 コワーキングスペース 〒150-0045 東京都渋谷区神泉町２０−２１ クロスシー渋谷神泉ビル 雇用形態 正社員/業務委託 勤務体系 【勤務時間】コアタイムなしのフルフレックス制 / 【休日・休暇】週休 2 日制、年末年始休暇、慶弔休暇 試用期間 あり(3ヶ月) 福利厚生 - 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険等) - 各種AIツールを職種/スキルに応じて業務でフル活用できるよう環境を整備しています