Freelance Data Functioneel Analist

Voor onze klant zijn we op zoek naar een Data Functioneel Analist. Ze zoeken een profiel met minstens 5 jaar relevante ervaring in een gelijkaardige rol, idealiter zelfs meer.

Als Data Functioneel Analist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen van business requirements, het vertalen ervan naar functionele en technische specificaties en het definiëren van het datamodel (conceptueel en logisch).
Je komt terecht in een multidisciplinair agile team van data engineers, reporting experts, data functioneel analisten, projectmanagers, data-architecten, data quality experts en AI-specialisten.

Praktische info

• Start: asap

• Regime: fulltime, waarvan 2 dagen op kantoor

• Locatie: Brussel (Kruidtuin)

• Talen:

  • Nederlands of Frans, met minstens B2-niveau in de andere taal

  • Engels

Rol & verantwoordelijkheden

• Gesprekken leiden met verschillende business experts (Subject Matter Experts – SME’s) om hun datagerelateerde behoeften te begrijpen

• Bedrijfsprocessen, operationele datastromen en analytische datastromen (inkomend en uitgaand) identificeren, analyseren en begrijpen

• Businessbehoeften vertalen naar data- en technische vereisten

• Datamodellen ontwerpen en valideren in samenwerking met de Data Architects

• Functionele ontwerpen voor ontwikkelingen opstellen in nauwe samenwerking met het Data Governance-team, de BI Technical Leads en de SDO (ICT)-teams

• Samenwerken met de Data Protection Officer (DPO) om GDPR-compliance en informatiebeveiliging te waarborgen

• Ontwikkelde dataproducten testen

• Businessgebruikers informeren en opleiden, en de adoptie stimuleren

Profiel

• Uitstekende communicatieve vaardigheden (spreken, lezen en schrijven) en sterke presentatievaardigheden

• Professionele beheersing van beide landstalen:

  • Nederlands (minimaal B2+)

  • Frans (minimaal B2+)

• Sterk conceptueel denkvermogen en goed inzicht in bedrijfsprocessen

• Hoge datageletterdheid

• Vermogen om businessbehoeften te vertalen naar technische oplossingen

• Proactieve en zelfstandige ingesteldheid met een groot verantwoordelijkheidsgevoel

• Sterke probleemoplossende vaardigheden, een pragmatische aanpak en focus op resultaten

• Teamspeler: stressbestendig, volhardend, flexibel, leergierig en open-minded

Wat bieden wij?

Een boeiende functie binnen de realisatie van SDO (ICT)- en dataservices met maatschappelijke impact, gecombineerd met tal van voordelen:

• Goede work-life balance

• Flexibele werkuren

  • Verplichte aanwezigheid tussen 09:00–12:00 en 13:00–16:00 uur

• Mogelijkheid tot telewerk (3 dagen per week)

• Activiteitsgerichte werkplekken

• Vlotte bereikbaarheid met het openbaar vervoer

• Parkeergelegenheid voor wagen en fiets

• Persoonlijke locker

• Bedrijfsrestaurant

Opmerkingen

• Taalniveau: bij Praktische info staat minstens B2 voor de andere taal, bij Profiel minimaal B2+ voor zowel Nederlands als Frans. Best even afstemmen welk niveau klopt.

• Engels: Engels staat als vereiste bij Praktische info, maar wordt niet vermeld bij Profiel.

• Functietitel: de tekst gebruikte zowel “Data Functioneel Analist” als “Data Functional Analyst”. Ik heb overal “Data Functioneel Analist” gebruikt.

• Samengevoegd: in Profiel heb ik communicatieve vaardigheden en presentatievaardigheden in één punt gezet, en ook “Teamspeler, stressbestendig…” en “Leergierig en open-minded”.

• Stijl: alle bullets in Rol & verantwoordelijkheden beginnen nu met een werkwoord. Daarvoor heb ik onder meer “Verantwoordelijk voor het testen…” herschreven naar “Ontwikkelde dataproducten testen”.

Belangrijkste skills

• Data functionele analyse

• Datamodellering, met name datawarehousemodellering (Kimball-methodologie)

• SQL

• Microsoft Data Platform (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI)

• Azure Databricks (pluspunt)

Technische vaardigheden

• Masterdiploma Informatica of gelijkwaardig door ervaring

• Minimaal 5 jaar professionele ervaring als Data Functioneel Analist

• Aantoonbare ervaring met datawarehousemodellering volgens de Kimball-methodologie

• Ervaring met het ontwerpen en analyseren van datastromen

• Minstens 3 jaar ervaring met de Microsoft on-premise stack:

  • SQL Server

  • SSIS

  • SSAS

  • Power BI

• Ervaring als Data Engineer (pluspunt)

• Ervaring met Azure Databricks (pluspunt)