Growth Analytics Engineer [España]🇪🇸

Growth Analytics Engineer [España]🇪🇸 Quiero subirme a la nave En Product Hackers estamos construyendo el mejor equipo de Growth del mundo . Personas altamente creativas, inteligentes e ingeniosas pero con mente científica y absoluta obsesión por los productos digitales. Queremos ser el Space X del Growth, por eso buscamos a los mejores humanos, con las mejores capacidades para convertirlos en astronautas. Si quieres sumergirte en el universo de los productos digitales, visitar los planetas de nuestros clientes (sus productos digitales) y terraformarlos para que puedan albergar vida (usuarios y clientes) este es el lugar ideal para pasar de ser un mísero humano a un astronauta del producto digital. Sí, también somos muy frikis del espacioX y esas cosas. 🚀 Además, en Product Hackers encontrarás un equipo que aprende y comparte constantemente, que busca que las ideas se experimenten, se prueben y se implementen sin miedo, porque aquí compartimos aprendizajes, crecemos juntos gracias a esta pasión por el Growth Somos remote-first y contamos con grandes profesionales de diferentes puntos del mundo. ¿CUÁL ES TU MISIÓN? Como Growth Analytics Engineer, tu misión será que el dato del que dependen las decisiones sea fiable: instrumentar bien desde el principio, auditar lo que ya existe y dejar la medición preparada para experimentar. Trabajarás sobre e-commerce y producto, y con equipos que necesitan leer resultados sin dudar de los números. Aquí no vas a trabajar solo con herramientas de terceros: tenemos plataforma propia de experimentación y un entorno de agentes con MCPs que usamos a diario para auditar y analizar. ¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES? Etiquetado de eventos en GTM para GA4 y otras herramientas de analítica. Configuraciones avanzadas en GA4 para clientes. Diseño de exploraciones en GA4 y de los cuadros de mando que las acompañan. Creación de informes de resultados en Data Studio y Power BI . Ejecución de auditoría de instrumentación para cada nuevo cliente. Diseño y liderazgo de los planes de medición y de las taxonomías de eventos entre plataformas (web, app, servidor) Referente técnico de instrumentación de experimentos para los equipos internos y los stakeholders de los proyectos en los que participa. Implantación y revisión del consentimiento en la medición (Consent Mode v2, CMPs) y explicación de su efecto sobre los datos. Instrumentación y validación de experimentos: que la variante quede registrada, que el reparto de muestra sea correcto y que no haya huecos de datos entre la herramienta de test y GA4. Conciliación de datos entre la plataforma de e-commerce y GA4: detectar discrepancias en sesiones, pedidos e ingresos, encontrar la causa y proponer el arreglo. ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS? Hard skills Tener experiencia de +3 años : Instrumentando e-commerce sobre Shopify o plataforma equivalente: dataLayer, eventos de funnel y de compra, convivencia del contenedor de GTM con el custom pixel, y las limitaciones del checkout. Tener experiencia de 2 años en: Entornos ágiles. Creación de dashboards para clientes. Gestión eficaz de tareas y proyectos complejos. Jira, Trello, Asana o similar. Contar con altas habilidades de análisis en GA4 Tener capacidad avanzada de instrumentar con Google Tag Manager . Ser capaz de crear dashboards avanzados en Data Studio y Power BI. Iniciativa en documentación: dejar por escrito el plan de medición, las decisiones técnicas y los checklists de QA, de modo que otra persona pueda continuar tu trabajo sin preguntarte. Experiencia con herramientas de experimentación (VWO, Optimizely o AB Tasty) por el lado del dato: etiquetado de variantes, control de muestra y lectura de resultados. Consent Mode v2 y CMPs y su efecto real sobre el dato: modelado, huecos de atribución y tráfico sin asignar. Uso de IA en el día a día de analítica: agentes y MCPs para auditar instrumentaciones, acelerar análisis y automatizar QA. No buscamos conocimiento teórico, buscamos que ya lo estés usando en tu trabajo. SQL sobre BigQuery a nivel intermedio: agregaciones y JOIN, y manejo de la exportación de GA4 (estructuras anidadas, event_params, UNNEST), con control del coste de las consultas. Inglés B2 Soft Skills Adaptabilidad al cambio. Carácter autodidacta . Capacidad de trabajo en equipo. Excelentes habilidades comunicativas (especialmente a nivel escrito). Criterio técnico y capacidad de sostenerlo. Saber decir que una implementación no es fiable y explicar por qué con datos, aunque quien la propone sea el cliente. ADEMÁS, SERÁ IDEAL SI TÚ... Tienes conocimientos de: HTML, CSS y JS. Adobe Analytics y Adobe Launch, Amplitude, Mixpanel, Quantum Metric y herramientas similares. Python, R. Etiquetado en servidor (GTM server side, Stape o similar) y conexión de Shopify con herramientas de CRM o email (Klaviyo o equivalentes) Cuentas con experiencia en: gestión de píxeles de tracking de servicios de ads. Instrumentación de apps móviles: SDK de Firebase/GA4 para app, eventos y propiedades de usuario, y validación con DebugView. ¿CÓMO SERÁN TUS PRIMEROS MESES EN PRODUCT HACKERS? El primer mes 📆: Durante las primeras semanas, nos aseguraremos de que conozcas el funcionamiento de Product Hackers y sobre todo de nuestro método. El equipo, los valores que compartimos. Tendrás oportunidad de analizar el funcionamiento actual de la metodología, las herramientas que utilizamos y comenzarás a aportar ideas de mejora. ¡Todos los aportes son bienvenidos! El primer trimestre 🌱: Te familiarizarás con los procesos internos y con las demandas externas con el apoyo de todo el equipo. Poco a poco se irán notando las mejoras que comencemos a trabajar y te encontrarás liderando la comunicación con nuestros clientes. Estarás gestionando de inicio a fin al menos un proyecto con cliente A la luna 🚀: Product Hackers te proporcionará las herramientas, pero tú serás capaz de desarrollarte tanto de manera profesional como personal, integrando todos los aprendizajes y siendo capaz de aportar un valor añadido tanto a tus responsabilidades como a las de otros equipos. Estamos en constante crecimiento, así que para este momento, seguramente tus responsabilidades y roles se hayan enriquecido bastante. ¿QUÉ BENEFICIOS PODRÁS ENCONTRAR? Equipo 👨‍👨‍👧‍👧 : Un equipo que trabaja de manera remota pero cercana y con la mejor vibra, que está dispuesto a ayudar en todo momento y que comparte la pasión por el Growth. Encontrarás un equipo que tiene muchas habilidades y asumiendo diferentes roles del cual siempre podrás echar una mano y aprender. Crecimiento personal y profesional 🔭 :La curva de aprendizaje puede ser dura al inicio, pero una vez que despegas, el progreso es muy rápido y se nota. El crecimiento de Growth Hackers y su proyección es posible gracias a sus astronautas Método propio 👾: Hacemos algo especial, algo que no está en todos lados, nos salimos del tradicionalismo y probamos cosas nuevas ya que estamos en un sector que se mueve muy rápido. ¡Qué mejor que aprendas el método y puedas aplicarlo a tu propio negocio! TE OFRECEMOS Full remoto + flexibilidad horaria amplia (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo) ⏰ Retribución flexible con Factorial 💸 Festivos de tu CCAA y locales ✌🏼 25 días de descanso (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre) 🎄 Jornada reducida en los meses de verano (julio y agosto) 🏖️ Acceso ilimitado a nuestra plataforma de formación PH School ! Valorado en en +3000€/año 👨🏻‍💻 500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook Pro). 💻 Clases en pareja para mejorar tu inglés todas las semanas y conocer a tus compis 🇬🇧 Eventos de Product Hackers y teambuilding 🫂 Incentivo por traer nuevos compañeros Devs o GMs 🤑 Bonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un cliente 💸 Plan de desarrollo y formación para que sigas creciendo como profesional de Product Hackers 🚀 Además de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos ❤️ ¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN? 1era fase: Entrevista de background con HR 👩🏼‍💼 2da fase: Entrevista de valores con HR 💫 3era fase: Entrevista con el Team Manager + prueba de inglés y referencias 👨🏻‍💻🇬🇧 4ta fase: Oferta e incorporación. ¡Comienza la aventura! 👩🏼‍🚀 Departamento Chapter Data & Experimentation Puesto Data Engineer Ubicaciones Madrid (Remoto) Estado remoto Completamente remoto