Head of Agentic SDLC

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida. El proyecto que te espera. Objetivo principal Diseñar, implantar y escalar un modelo de delivery AI-first que permita a Grupo El Corte Inglés: Aumentar la capacidad interna de construcción de producto digital. Reducir la dependencia de modelos tradicionales de desarrollo externalizado. Mejorar productividad, calidad y time-to-market. Industrializar el uso de IA en el ciclo de vida completo del software. Crear estándares, prácticas, agentes y plataformas comunes para toda la organización. Medir de forma objetiva el impacto de la IA en el delivery tecnológico. Funciones principales y requisitos. Responsabilidades principales 3.1 Definir el modelo de delivery AI-first · Diseñar el modelo operativo de desarrollo de productos digitales basado en IA. · Definir cómo deben trabajar producto, ingeniería, arquitectura, QA, seguridad y operaciones en un entorno AI-first. · Evolucionar el SDLC tradicional hacia un modelo más automatizado, asistido por agentes y gobernado por métricas. · Establecer principios comunes para el uso de IA en planificación, análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación. · Traducir la estrategia tecnológica en prácticas concretas aplicables por los equipos. 3.2 Construir la plataforma de ingeniería AI-first · Liderar la definición de la plataforma de desarrollo que soporte el nuevo modelo. · Integrar herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes especializados, plataformas de CI/CD, testing, observabilidad y quality gates. · Definir estándares para el uso de agentes, skills, prompts, reglas, plantillas y artefactos reutilizables. · Impulsar una experiencia de desarrollo homogénea, segura y productiva para todos los equipos. · Asegurar que la plataforma sea escalable, gobernable y alineada con las políticas corporativas. 3.3 Industrializar el uso de agentes en el SDLC · Diseñar casos de uso de agentes para planificación, refinamiento funcional, generación de código, revisión técnica, testing, documentación y soporte operativo. · Establecer patrones de colaboración entre personas, equipos y agentes IA. · Definir criterios de uso según complejidad, criticidad, coste, riesgo y nivel de autonomía permitido. · Crear mecanismos de supervisión, trazabilidad y validación de decisiones tomadas por agentes. · Asegurar que los agentes trabajan bajo estándares corporativos de arquitectura, seguridad, calidad y compliance. 3.4 Gobernar la calidad y el impacto · Definir quality gates obligatorios para los equipos que trabajen bajo el modelo AI-first. · Establecer métricas de productividad, calidad, seguridad y eficiencia. · Medir lead time, cycle time, defect leakage, cobertura de pruebas, deuda técnica, coste por entrega y productividad asistida por IA. · Crear mecanismos de benchmarking entre herramientas, modelos, agentes y prácticas. · Asegurar que el uso de IA genera impacto real y medible, no solo adopción superficial. 3.5 Liderar el cambio organizativo · Acompañar a equipos de tecnología y negocio en la adopción del nuevo modelo. · Identificar dominios, productos y equipos piloto para escalar progresivamente la transformación. · Crear un modelo de adopción por fases: aprender, expandir y escalar. · Definir roles, responsabilidades y nuevas capacidades necesarias en los equipos. · Actuar como referente interno en delivery AI-first, ingeniería moderna y transformación del SDLC. 3.6 Asegurar gobierno, seguridad y compliance · Definir el marco de gobierno para el uso de IA generativa y agentes en desarrollo de software. · Garantizar trazabilidad sobre código generado, decisiones técnicas y evidencias de calidad. · Alinear el modelo con seguridad, privacidad, protección de propiedad intelectual y cumplimiento normativo. · Establecer controles para evitar riesgos derivados de automatización excesiva, dependencia de modelos o falta de supervisión humana. · Trabajar con arquitectura, seguridad, legal, compras y riesgos para certificar herramientas y prácticas. 4. Perfil requerido 4.1 Experiencia · Más de 10 años de experiencia en tecnología, ingeniería de software, arquitectura o transformación digital. · Experiencia liderando modelos de desarrollo de software a escala empresarial. · Conocimiento profundo del ciclo de vida de desarrollo de software: discovery, diseño, arquitectura, desarrollo, testing, despliegue y operación. · Experiencia en transformación de organizaciones tecnológicas hacia modelos de producto digital. · Experiencia en plataformas de ingeniería, DevOps, CI/CD, quality gates, testing automatizado y observabilidad. · Experiencia práctica con herramientas de IA aplicada al desarrollo: GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes de desarrollo, LLMs o plataformas equivalentes. · Experiencia liderando equipos multidisciplinares y trabajando con dirección, negocio, arquitectura, seguridad y operaciones. 4.2 Conocimientos técnicos · Ingeniería de software moderna, Clean Architecture, DDD y buenas prácticas de diseño. · Arquitecturas cloud, distribuidas y escalables. · DevOps, platform engineering y developer experience. · Automatización del SDLC. · Testing automatizado, TDD, quality gates y métricas de calidad. · IA generativa aplicada a desarrollo de software. · Modelos LLM, agentes, prompts, skills, reglas y orquestación. · Gobierno técnico, seguridad, privacidad y trazabilidad. · Métricas de delivery y productividad de ingeniería. 5. Competencias clave · Visión estratégica y capacidad de ejecución. · Liderazgo técnico senior. · Mentalidad AI-first. · Orientación clara a impacto de negocio. · Capacidad para transformar organizaciones complejas. · Pensamiento sistémico. · Capacidad para definir estándares y hacerlos escalables. · Foco en calidad, seguridad y gobierno. · Comunicación clara con perfiles técnicos, ejecutivos y de negocio. · Pragmatismo: transformar sin crear burocracia innecesaria. Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar. - Descuentos exclusivos y opciones de financiación. - Seguro de vida. - Universidad Corporativa. - Formación continua para el desarrollo profesional. - Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados. - Servicio Médico propio. - Plan de retribución flexible. Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.