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Incentive Specialist

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Colombia
Work type
Hybrid
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Modalidad híbrida: 3 días presenciales en las oficinas del cliente y 2 días de trabajo remoto.


Sobre la posición


Buscamos un Incentive Specialist orientado al análisis de datos y compensación comercial, responsable de diseñar, calcular, controlar y optimizar los esquemas de incentivos para equipos de ventas. Este rol será clave para garantizar la precisión de los cálculos, la integridad de la información y la generación de análisis que apoyen la toma de decisiones comerciales.


La posición requiere una combinación de habilidades analíticas, manejo avanzado de datos y capacidad para interactuar con diferentes áreas del negocio.


Responsabilidades principales


  • Ejecutar el cálculo mensual de incentivos para distintos roles comerciales.
  • Desarrollar, actualizar y mantener modelos de cálculo de comisiones, bonos y planes de compensación variable.
  • Extraer, transformar y analizar información proveniente de múltiples fuentes de datos.
  • Construir dashboards, reportes e indicadores de gestión para el seguimiento del desempeño comercial.
  • Validar la calidad de los datos y ejecutar controles previos al cierre de incentivos.
  • Trabajar de manera colaborativa con equipos comerciales, financieros y operativos.
  • Realizar análisis de impacto ante modificaciones en planes de incentivos y compensación.
  • Generar análisis de desempeño por territorio, producto, línea de negocio y representante de ventas.
  • Documentar metodologías de cálculo, reglas de negocio y procesos asociados a incentivos.
  • Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos relacionados con compensación variable.

Requisitos


Formación

  • Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.

Experiencia

  • Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos, compensación comercial, incentivos, sales operations, business intelligence o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

  • SQL avanzado.
  • Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
  • Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, validaciones y modelamiento de datos).
  • Experiencia en validación, transformación y modelamiento de datos.
  • Construcción y seguimiento de KPIs e indicadores comerciales.
  • Manejo de grandes volúmenes de información.
  • Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI es altamente deseable).

Competencias clave

  • Pensamiento analítico.
  • Atención al detalle.
  • Orientación a resultados.
  • Capacidad de resolución de problemas.
  • Comunicación efectiva con stakeholders.
  • Organización y gestión de prioridades.
  • Trabajo colaborativo.

Lo que encontrarás

  • Participación en proyectos estratégicos de compensación e incentivos comerciales.
  • Exposición a procesos de análisis avanzado de datos y desempeño de ventas.
  • Interacción constante con equipos comerciales y de negocio.
  • Ambiente dinámico con oportunidades de desarrollo profesional.

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