Ingeniero IA
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¿Qué encontrarás?
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¿Listo para evolucionar el ciclo de desarrollo de software con agentes de IA?
Buscamos un AI Engineer con más de 4 años de trayectoria en ingeniería de software y al menos 1 año construyendo con LLMs en entornos reales. Tu foco será la ingeniería aplicada: diseñar, construir y desplegar agentes, skills versionadas y flujos multiagente gobernados por especificaciones (OpenSpec) sobre Amazon Bedrock AgentCore.
Esta es una oportunidad única para transformar de raíz la productividad y calidad de múltiples equipos de producto, reduciendo el ciclo de idea a producción mediante sistemas autónomos confiables y de alto impacto.
Responsabilidades
Diseñar agentes y subagentes especializados para cada fase del PDLC (historias, specs, code review, testing, incidentes).
Empaquetar y versionar el conocimiento del CoE como skills reutilizables mediante SKILL.md, scripts y recursos técnicos.
Implantar flujos de desarrollo guiados por especificaciones conectando agentes al ciclo de vida de OpenSpec.
Construir flujos autónomos de larga duración con esquemas human-in-the-loop, permisos mínimos, idempotencia y rollback.
Desplegar, operar y monitorear agentes en producción usando Amazon Bedrock AgentCore (Runtime, Memory, Gateway, Identity y Observability).
Integrar sistemas y herramientas internas (Jira, repositorios, CI/CD, wikis) mediante servidores MCP y AgentCore Gateway.
Implementar marcos de evaluación sistemática con LLM-as-judge, datasets de regresión y dashboards de adopción y costos.
Documentar, formar a los equipos técnicos y mantener activo el catálogo interno de agentes y skills.
Requisitos
Formación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia: Más de 4 años como ingeniero de software y mínimo 1 año de experiencia práctica construyendo y operando soluciones con LLMs, agentes o plataformas de IA aplicada en entornos de producción.
Conocimientos Técnicos
Arquitectura y orquestación de agentes LLM: bucle agente-herramienta, subagentes, contexto, memoria y prompting de sistema.
Diseño y empaquetado de skills (SKILL.md, carga progresiva, versionado y distribución).
Model Protocol (MCP): construcción de servidores, contratos de herramientas y autenticación.
Desarrollo guiado por especificaciones (OpenSpec / spec-driven development).
Amazon Bedrock AgentCore (Runtime, Memory, Gateway, Identity y Observability).
Flujos autónomos con guardrails, human-in-the-loop y principios de mínimos privilegios.
Evals y observabilidad: LLM-as-judge, datasets de regresión, trazas y métricas de calidad.
Asistentes de código avanzados (Claude Code u homólogos: subagentes, hooks y plugins).
Desarrollo backend sólido con Python o TypeScript, APIs REST/gRPC, Git, CI/CD, contenedores y AWS (IAM, Lambda, ECS).
Deseable: Strands Agents, LangGraph, Claude Agent SDK, protocolo A2A, arquitecturas RAG, FinOps para LLMs y métricas DORA.
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Condiciones
Contrato a término indefinido o Contractor ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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