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Ingeniero/a de Datos – Automatización de KPIs

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Desde TecData buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a un proyecto en el sector bancario, orientado a la automatización de procesos de recopilación de datos y construcción de KPIs de Gobierno de Ciberseguridad sobre Google Cloud.

Actualmente, la recopilación de datos y elaboración de KPIs se realiza de forma manual y semiautomatizada, principalmente mediante Excel. El objetivo del proyecto es evolucionar hacia un modelo automatizado, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la fiabilidad, trazabilidad y escalabilidad del proceso.

Misión

La persona seleccionada será responsable de revisar de extremo a extremo el proceso actual de recopilación de datos y elaboración de KPIs, identificar oportunidades de automatización y liderar su implementación en Google Cloud.

Responsabilidades

  • Analizar y documentar el proceso actual de recopilación de datos y elaboración de KPIs de Gobierno Cyber.

  • Diseñar y construir la automatización de la ingesta, transformación y consolidación de datos.

  • Migrar la lógica actualmente desarrollada en Excel hacia una solución automatizada y mantenible en Google Cloud.

  • Definir y desarrollar pipelines de datos fiables, incorporando controles de calidad y trazabilidad.

  • Automatizar la generación y actualización de cuadros de KPIs para su explotación y reporting.

  • Identificar oportunidades de mejora y automatización en los procesos existentes.

  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir el modelo objetivo.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.

  • Experiencia en automatización de procesos de reporting y datos.

  • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).

  • Conocimientos de servicios de datos de GCP, especialmente:

    • BigQuery.

    • Cloud Storage.

    • Dataflow.

    • Cloud Functions o servicios equivalentes.

  • Capacidad para analizar procesos basados en Excel y transformarlos en soluciones automatizadas.

  • Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

  • Capacidad de análisis y mejora de procesos.


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