Ingeniero(a) de Datos – ETL / Data Quality

En HITSS Colombia buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en construcción e integración de soluciones de datos, procesos ETL, calidad de información, Data Warehouse y automatización de flujos.

📍 Bogotá – Plaza Claro

🏢 Modalidad híbrida

🕐 Horario administrativo

📄 Contrato a término indefinido

¿Cuál será tu reto?

Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información, mediante la construcción de procesos ETL, validaciones técnicas y soluciones escalables que respondan a las necesidades del negocio.

Participarás durante todo el ciclo de vida del dato, desde el análisis de las fuentes hasta las pruebas y documentación para salida a producción.

Principales responsabilidades

• Analizar fuentes de información provenientes de bases de datos estructuradas, no estructuradas y archivos planos.
• Diseñar prototipos y soluciones de datos que permitan generar resultados tempranos.
• Definir y aplicar reglas de calidad de datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Desarrollar y automatizar procesos ETL y flujos de integración de datos.
• Parametrizar procesos ETL mediante variables para facilitar su mantenimiento y evolución.
• Diseñar y trabajar con modelos dimensionales de datos, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.
• Ejecutar consultas SQL eficientes sobre grandes volúmenes de información.
• Realizar pruebas unitarias y End-to-End (E2E) sobre los productos desarrollados.
• Validar el cumplimiento de estándares técnicos y criterios de aceptación.
• Documentar los desarrollos, flujos y procedimientos requeridos para los pasos a producción.
• Participar en la gestión del ciclo de vida del dato bajo metodologías ágiles.
• Apoyar la implementación de prácticas de Gobierno y Calidad de Datos.

Perfil requerido

Profesionales en:

• Ingeniería de Sistemas.
• Ingeniería de Software.
• Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones o ramas afines.
• Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carreras relacionadas con datos.

Se requiere mínimo 2 años de experiencia laboral relacionada con Ingeniería de Datos, integración de información, BI, ETL, Data Warehouse o calidad de datos.

Se valorará formación complementaria o posgrado en Business Intelligence, Big Data, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos o Arquitectura de Información.

Conocimientos técnicos

• SQL – nivel avanzado.
• Python.
• Ingeniería y calidad de datos.
• Procesos ETL / ELT.
• Data Warehouse y modelos dimensionales.
• Business Intelligence – BI.
• Consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Integradores de datos como ODI, SSIS, Talend, Data Manager, Azure Data Factory o NiFi.
• Azure Databricks.
• Bases de datos como Oracle, SQL Server, Yellowbrick y Hive.
• Azure DevOps.
• Git.
• Ambientes Cloud.
• Automatización y parametrización de flujos.
• Pruebas unitarias y E2E.
• Gobierno y calidad de datos.
• Excel.
• SharePoint y Teams.
• Metodologías Agile / Kanban y experiencia en proyectos bajo metodología cascada.

En el marco de nuestro compromiso con la equidad de género y el programa Equipares, extendemos especialmente la invitación a mujeres con experiencia en Ingeniería de Datos, ETL, SQL, Python y calidad de información a postularse. La convocatoria está abierta a todas las personas que cumplan con el perfil, sin distinción de género.