Ingénieur de données/ Data Engineer

Titre / Title: Ingénieur de données/ Data Engineer

Lieu / Location: 100% télétravail / 100% remote work in Quebec or Ontario

Durée / Duration: 12 mois renouvelable – 35 heures/semaine / 12 months, renewable – 35 hours/week

Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :

Requis

• 8+ ans d'expérience en Data Engineering.
• Minimum 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data.
• Expérience hands-on avec SAP Vendor Master Data.
• Bonne connaissance des tables SAP LFA1, LFB1, LFM1, LFBK.
• Connaissance des IDocs SAP, incluant structures et monitoring avec WE02/WE19 et BD87.
• Niveau avancé en SQL et Python.
• Expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration : SAP Data Services, Syniti, SAP Migration Cockpit, Informatica, Snowflake, dbt ou Azure Data Factory.
• Expérience concrète en matching, déduplication et survivorship de Master Data.
• Capacité à traduire les règles d'affaires en code testé et versionné.

Atouts

• Expérience d'implantation Jaggaer SLM, SRM ou Advantage.
• Expérience S/4HANA Business Partner / CVI.
• Snowflake Cortex ou outils similaires de matching/classification assistés par IA.
• Collibra ou outil similaire pour lineage et Data Quality.
• Expérience avec des sources de validation/enrichissement fournisseurs : D&B, Tax ID, validation de comptes bancaires.
• Certification CDMP ou équivalente

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Requirements

• 8+ years of experience in Data Engineering.
• Minimum of 2 full-cycle ERP or Master Data conversion projects.
• Hands-on experience with SAP Vendor Master Data.
• Strong knowledge of SAP tables LFA1, LFB1, LFM1 and LFBK.
• Knowledge of SAP IDocs, including structures and monitoring using WE02/WE19 and BD87.
• Advanced proficiency in SQL and Python.
• Experience with at least one ETL/ELT or data migration technology: SAP Data Services, Syniti, SAP Migration Cockpit, Informatica, Snowflake, dbt or Azure Data Factory.
• Hands-on experience with Master Data matching, deduplication and survivorship.
• Ability to translate business rules into tested and version-controlled code.
• English Required.

Assets

• Experience implementing Jaggaer SLM, SRM or Advantage.
• Experience with S/4HANA Business Partner / CVI.
• Experience with Snowflake Cortex or similar AI-assisted matching/classification tools.
• Experience with Collibra or a similar tool for data lineage and Data Quality.
• Experience with supplier validation and enrichment sources such as D&B, Tax ID and bank account validation.
• CDMP certification or equivalent.