Ingénieur de recherche en machine learning et rendu 3D (H/F)

FittingBox en quelques mots

• Nous sommes une entreprise innovante de plus de 170 collaborateurs, leader sur le marché de la Réalité Augmentée (RA) pour l’eyewear (si, si, c’est vrai, on a des chiffres) et nous avons besoin de toi pour le rester

• Nous avons pour ambition de produire des applications robustes et à toute épreuve.

• Notre force : une forte volonté de faire toujours plus de qualité ! Nous recherchons des profils pour continuer dans cette dynamique
  
  

Fittingbox en détails

Basée en France (Toulouse), en Bulgarie (Sofia) et aux USA (Miami), Fittingbox c’est l’histoire de deux entrepreneurs, Benjamin et Ariel, qui ont inventé en 2006 le 1er miroir digital pour essayer des lunettes en temps réel, via la réalité augmentée.

Pour tester notre Virtual Try-On :

[https://www.fittingbox.com/en/virtual-try-on]

Notre dernière innovation, le Frame Removal, a été présentée au CES Las Vegas et sur BFM Business :

[https://www.bfmtv.com/economie/replay-emissions/tech-and-co/benjamin-hakoun-fittingbox-frame-removal-de-fittingbox-permet-aux-porteurs-de-lunettes-d-essayer-virtuellement-leurs-nouvelles-montures-27-01_VN-202201270549.html]

Fittingbox a récemment racheté son principal concurrent américain — une étape clé qui renforce encore notre avance technologique. Nous poursuivons notre stratégie d’innovation afin de développer les solutions digitales de demain : essayage virtuel, numérisation 3D de montures… et même de chaussures.

[https://www.fittingbox.com/fr/ressources/blog/fittingbox-acquires-ditto-0]

Aujourd’hui, nos 170 collaborateurs accompagnent plus de 4000 clients, dont de grands noms de l’optique et du luxe.

Avec 90% de notre activité à l'export, nous œuvrons sur un marché mondial en constante évolution, où l'innovation technologique est au cœur de notre avantage concurrentiel.

👋 5 raisons de nous rejoindre :

• Des projets techniques passionnants à l'intersection de la R&D et du produit

• Un environnement de travail international avec des clients prestigieux

• Une équipe pluridisciplinaire d'experts motivés

• Des outils modernes et une culture de l'innovation

• L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe (3D, IA, AR)
  
  

❤️ Les + qui font la différence chez Fittingbox :

• Chez FBX, on ne se contente pas d’offrir des avantages ; on crée une expérience unique. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? 🚀✨

  🚀 Les Incontournables

  • Transports à moitié prix : On prend en charge 50% de tes frais de transports en commun et de l’abonnement autoroute. Si tu préfères le confort de ta voiture, nous avons un parking spacieux, d’un garage pour les vélos/motos, et même des bornes de recharge pour les véhicules électriques.
    
    

  🌟 Les Bonus FBX

  • Intégration VIP : Un parcours d’intégration complet qui vous accompagne dès le préonboarding

  • Télétravail #remotefriendly : Flexibilité maximale

  • Titres restaurant Swile : Ils ne périment jamais

  • Prime vacances mensualisée

  • Accès à une plateforme d'elearning

  • Programme d'ancienneté

  • Engagement RSE : Rejoins une entreprise qui se soucie du présent et de l’avenir avec notre mécénat RSE.

  • Événements internes et semaines thématiques : Activités ludiques, utiles ou gourmandes et bons plans à gogo !

  • Partenariat avec le Club Employés : Accède à une multitude de codes promos et réductions exclusives pour profiter encore plus de ton temps libre !
    
    

  Le télétravail

  • Si tu résides proche du siège social à Labège, nous sommes organisés en hybride : recommandation de 2 jours par semaine sur site.

  • Nous utilisons Teams, Confluence et Steeple pour faciliter le télétravail et la convivialité
    
    
    
    

Tu travailleras à l’interface entre l’équipe Machine Learning (3 personnes) et l’équipe Rendu (5 personnes), sur des sujets de recherche appliquée visant à améliorer la qualité visuelle, la fidélité géométrique et la robustesse de nos pipelines d’essayage virtuel et de production d’assets 3D.

🔥 Tes défis :

Amélioration du rendu d’essayage par modèles génératifs

Tu étudieras comment combiner des méthodes de rendu 3D classiques avec des modèles génératifs, notamment des modèles de diffusion, pour produire des images d’essayage très réalistes tout en garantissant une fidélité stricte à la monture d’origine.

Tu exploreras donc des stratégies permettant de contraindre ou guider les modèles génératifs afin qu’ils améliorent le réalisme de l’image sans dégrader la fidélité produit : ombres, adaptation au grain de l’image, intégration visage/lunettes, gestion des cheveux, des branches, des occultations ou encore cohérence photométrique. Dans ce contexte, une approche d’amélioration d’image en temps réel sera explorée.

Estimation de cartes de matériaux et de cartes pour le rendu temps-réel

Tu travailleras sur l’estimation ou la reconstruction de propriétés de matériaux (selon les modèles classiques utilisés en rendu Physically-Based) à partir d’images. Des modèles basés sur le neural rendering pourront être explorés.

Generative 3D CAD

Tu contribueras à des travaux de recherche sur la création automatique de modèles 3D paramétriques à partir d’images multi-vues.

L’objectif est d’explorer comment des méthodes de machine learning peuvent aider à reconstruire, générer ou ajuster des modèles 3D exploitables dans un pipeline industriel, en conservant une structure suffisamment propre et paramétrique pour être utilisée par les outils de rendu et de production.

Nous recherchons un profil scientifique à l’aise à la fois avec les problématiques de rendu 3D, la géométrie 3D et les courbes et surfaces paramétriques, et avec les méthodes modernes de machine learning.

Tu as idéalement une expérience en recherche appliquée, en thèse, en post-doctorat ou dans un contexte industriel R&D, sur des sujets mêlant rendu, vision par ordinateur, apprentissage profond ou génération d’images.

🚀 Les compétences attendues :

• Solides connaissances en rendu 3D (rendu PBR, illumination, matériaux...)

• Expérience en rendu différentiel.

• Bon niveau en PyTorch.

• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

• Bon niveau de développement, ainsi que des outils et processus de développement et d’intégration continue.

• Capacité à expérimenter, prototyper et évaluer des approches de recherche.

• Intérêt pour les approches hybrides combinant modèles physiques, géométrie 3D et apprentissage profond.
  
  

🌟 Les compétences bonus qui permettront de te démarquer :

• Expérience avec les modèles génératifs d’images.

• Connaissances en vision par ordinateur.

• Expérience en reconstruction 3D, les méthodes multi-vues ou la génération de modèles 3D, ainsi qu’en CAD.

• Connaissance des problématiques d’inverse rendering, d’estimation de matériaux ou de relighting.

• Sensibilité aux contraintes industrielles : robustesse, temps de calcul, qualité perçue, fidélité produit.
  
  

😃 Ta personnalité fera la différence :

• Tu es capable de travailler en autonomie et en équipe

• Tu es curieux·se intellectuellement

• Tu es structuré·e, organisé·e, synthétique

• Tu adhères aux valeurs de Fittingbox : trust, make good and improve, commitment & feel good
  
  

Fittingbox pratique le recrutement inclusif en garantissant une égalité de traitement et de chance aux talents de tous horizons. Plus de 16 nationalités différentes se côtoient. On s'enrichit grâce à cette belle multiculturalité

🔛 Les différentes étapes du process

Un entretien RH en visio pour une durée de 30 mn avec Elodie notre Head of HR

Un entretien technique avec Xavier, notre Machine Learning Manager d'1h maximum

Un test technique

Des tests de personnalité, de valeurs, et d'utilisation de l'IA de 45 min environ

💰 La politique salariale

Elle est définie sur un référentiel égalitaire basé notamment sur l'expérience, les missions, le niveau d'autonomie et de responsabilité du poste.

Notre fourchette pour ce poste : 40 à 55K€ pour 39h/semaine. Tu pourras parler salaire et avantages avec Elodie. Nous dépendons de la Convention Collective Syntec.

🌈 L'intégration

Nous attachons beaucoup d'importance à l'intégration des nouveaux collaborateurs en remote, en présentiel ou en hybride. Tu recevras un kit de bienvenue, le matériel informatique adéquat et tu pourras échanger lors d'entretiens individuels dédiés durant les 3 premiers mois avec Nina, notre super facilitatrice RH! Tu auras également l’occasion de participer à un café d’intégration en compagnie des fondateurs. Tu seras formé(e) à nos produits.