Intelligent Industry Architect

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering contribuirai a definire e costruire le fondamenta tecnologiche con cui le aziende industriali trasformano dati, processi e informazioni in risultati concreti e scalabili, mettendo l’intelligenza al servizio del business.

Per trasformare l’intelligenza in valore reale servono fondamenta solide. Dati e processi devono essere raccolti, strutturati e governati in modo efficace, all’interno di piattaforme capaci di integrarli, elaborarli e renderli disponibili alle applicazioni che ne utilizzano il valore. Queste piattaforme poggiano sempre più spesso su infrastrutture cloud, che ne garantiscono scalabilità, sicurezza e flessibilità.

Su queste fondamenta si innestano analytics, machine learning, Generative AI e architetture agentiche, che utilizzano dati e processi per generare decisioni, automazione e nuovi servizi. È dall’integrazione coerente di questi elementi che nascono soluzioni intelligenti, industrializzabili e capaci di produrre risultati concreti e misurabili per i nostri clienti.

Cerchiamo professionisti con una solida cultura tecnologica, di design architetturale e di delivery, capaci di comprendere le esigenze di business dei clienti e supportarne la traduzione in soluzioni e roadmap tecnologiche; definire il disegno architetturale e di dettaglio delle soluzioni e guidarne tecnicamente l’esecuzione, assicurando continuità tra design e delivery fino alla messa in produzione.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Comprendere esigenze e priorità di business del cliente e tradurle, insieme agli architetti senior e ai team di delivery, in soluzioni e roadmap tecnologiche realizzabili, definendo solution design, detailed design, componenti, integrazioni, pattern e percorso di implementazione
• Progettare, disegnare in dettaglio e realizzare soluzioni end-to-end oppure assumere la responsabilità di una componente verticale della soluzione in una o più aree: Cloud Infrastructure Setup, DevOps e CI/CD; Data Ingestion e Data Platform, includendo backend, microservizi, API e integrazione; Analytics, Machine Learning e architetture agentiche, inclusa l’orchestrazione di workflow e sistemi multi-agent
• Supportare il team di delivery mantenendo continuità tra design e realizzazione, accompagnando le scelte implementative e la risoluzione dei problemi tecnici fino alla messa in produzione
• Utilizzare in modo sistematico strumenti di Generative AI e AI-assisted engineering per accelerare solution e detailed design, aumentarne qualità, dettaglio e coerenza, producendo un design strutturato che abiliti una delivery efficiente e uno sviluppo del codice fortemente AI-assisted
• Far crescere le persone più junior attraverso technical leadership, design e code review, knowledge sharing e lavoro quotidiano sui progetti, contribuendo all’evoluzione di pattern, asset e best practice riutilizzabili
• undefinedLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B2 33.058,74€ e 50.500€ B3 36.906,87€ e 59.100€

Le tue caratteristiche

• Esperienza significativa in software engineering, solution architecture, system integration, cloud setup, data platform e agentic architecture, con un ruolo operativo nel design e nel detailed design di soluzioni complesse
• Capacità di comprendere esigenze e priorità di business del cliente e trasformarle in soluzioni o componenti di soluzione coerenti con l’architettura complessiva e concretamente realizzabili
• Competenza profonda in almeno una delle tre aree: Cloud Infrastructure Setup, DevOps e CI/CD; Data Ingestion e Data Platform, includendo backend, microservizi, API e integrazione; Analytics, Machine Learning e architetture agentiche. È valorizzata anche una visione end-to-end capace di collegare più aree della soluzione
• Solida conoscenza delle architetture software moderne e capacità di comprendere ciò che sta intorno alla propria verticalità: microservizi, REST API e integrazione sincrona/asincrona, database SQL e NoSQL, pattern cloud-native, container, CI/CD e pratiche DevOps
• Esperienza concreta nell’utilizzo di strumenti di Generative AI e AI-assisted engineering per supportare il proprio lavoro di architecture e detailed design, aumentandone velocità e qualità
• Solide competenze cloud e familiarità con almeno un linguaggio moderno, ad esempio Java, Python o C#, con capacità di confrontarsi con i team di sviluppo anche sugli aspetti implementativi e di automazione della deliver
• Capacità di esercitare technical leadership, condurre architecture e design review, far crescere risorse più junior e comunicare efficacemente decisioni e trade-off a interlocutori tecnici e non tecnici
• Inglese fluente

Nice to have

Esperienza con data platform, event streaming, Infrastructure as Code, MLOps/LLMOps o framework per architetture Generative e Agentic AI; esperienza con workflow di sviluppo fortemente automatizzati o agentici; esperienza in contesti Industry X, manufacturing, supply chain, engineering o asset operations

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