Internship

Il progetto di tesi

L'obiettivo del progetto è progettare e validare un sistema di visione artificiale distribuito capace di monitorare automaticamente lo stato dei punti di rifornimento presenti sulle linee produttive e sincronizzare in tempo reale le informazioni con il magazzino.

Il sistema dovrà riconoscere automaticamente se uno specifico punto di rifornimento è:

• Libero
• Occupato da un carrellino pieno
• Occupato da un carrellino vuoto

Le informazioni raccolte verranno utilizzate per automatizzare e ottimizzare il processo di approvvigionamento delle linee produttive, in un contesto reale caratterizzato da eventi concorrenti generati simultaneamente da più linee di produzione.

Attività previste

Durante il percorso di tesi lo studente avrà la possibilità di:

• Analizzare un processo industriale reale e definirne i requisiti funzionali;
• Acquisire e processare immagini e flussi video da telecamere industriali;
• Costruire e validare dataset per l'addestramento di modelli di Computer Vision;
• Sviluppare algoritmi di riconoscimento basati su Intelligenza Artificiale;
• Implementare inferenza in tempo reale su sistemi edge;
• Progettare meccanismi di comunicazione affidabili tra sistemi distribuiti;
• Gestire problematiche di sincronizzazione e concorrenza tra più dispositivi;
• Definire metriche e KPI per la validazione sperimentale della soluzione;
• Confrontare l'approccio basato su Computer Vision con tecnologie alternative di identificazione e tracciabilità.

Tecnologie e competenze coinvolte

• Python
• Computer Vision
• Machine Learning e Artificial Intelligence
• Sistemi Edge Computing
• Sistemi Distribuiti
• Architetture Software Industriali
• Elaborazione immagini e video
• Comunicazione tra sistemi e protocolli industriali
• Data Analysis e sperimentazione

Profilo ricercato

Cerchiamo studenti magistrali in:

• Ingegneria Informatica
• Ingegneria Meccatronica
• Ingegneria dell'Automazione
• Data Science (con forte interesse per applicazioni industriali)

Sono particolarmente apprezzati:

• Interesse per AI e Computer Vision;
• Conoscenze di programmazione Python;
• Attitudine all'analisi e alla sperimentazione;
• Interesse per l'innovazione industriale e Industria 4.0.

Cosa offriamo

• Progetto applicato a un caso industriale concreto;
• Accesso a dati e impianti reali;
• Affiancamento da parte di tutor aziendali esperti;
• Possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia in ambito AI e Smart Manufacturing;
• Opportunità di sviluppare competenze altamente richieste dal mercato del lavoro.
• Rimborso spese di € 850,00 mensili per la durata del progetto di tesi (stimata in 6 mesi).

Se desideri realizzare una tesi con un impatto concreto sui processi industriali e contribuire allo sviluppo delle fabbriche intelligenti del futuro, inviaci la tua candidatura.