[Job-31851] Cientista de Dados Junior, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sobre a Oportunidade:

Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos de Machine Learning que gerem valor para o negócio.

Este profissional atuará junto a cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio em atividades de exploração de dados, desenvolvimento de modelos, geração de insights e acompanhamento de soluções analíticas em produção.

A posição é ideal para alguém com forte interesse em dados, perfil analítico e vontade de evoluir tecnicamente em Machine Learning, Estatística, Analytics e Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades

• Explorar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes.

• Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
  
  

• Realizar análises estatísticas e identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
  
  

• Executar atividades de preparação, limpeza e transformação de dados.
  
  

• Desenvolver features para utilização em modelos analíticos.
  
  

• Construir dashboards, relatórios e visualizações para disseminação de insights.
  
  

• Participar da definição, execução e avaliação de experimentos analíticos.
  
  

• Documentar análises, metodologias e resultados.
  
  

• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders de negócio.
  
  

Requisitos Obrigatórios

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação, Física, Economia ou áreas correlatas.
  
  

• Conhecimento em Python para análise de dados e Machine Learning.
  
  

• Conhecimento em SQL.
  
  

• Conhecimento em Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados (EDA).
  
  

• Conhecimento básico de algoritmos supervisionados e não supervisionados.
  
  

• Conhecimento em: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e/ou Seaborn PySpark
  
  

• Conhecimento em Power BI.
  
  

• Capacidade de comunicar resultados analíticos para públicos técnicos e não técnicos.
  
  

• Inglês intermediário.
  
  

• Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas.
  
  

Diferenciais

• Experiência acadêmica ou profissional em projetos de Machine Learning.
  
  

• Participação em competições de Data Science, iniciação científica ou projetos analíticos.
  
  

• Conhecimento em Databricks.
  
  

• Conhecimento em MLOps, MLflow, Feature Engineering ou deployment de modelos.
  
  

• Conhecimento em GenAI, LLMs e arquiteturas RAG.
  
  

Perfil Desejado

Buscamos um profissional curioso, com forte capacidade analítica e vontade de aprender.

Esperamos alguém que tenha iniciativa, goste de resolver problemas complexos e busque evoluir continuamente em Data Science, Analytics e Inteligência Artificial, contribuindo para a geração de valor por meio de dados, modelos analíticos e insights acionáveis para o negócio.

#LI-LL1