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JT

Junior Fullstack / AI Developer (m/w/d)

Joblift Talent
Posted May 27, 2026, 11:45 PM UTC
🇩🇪Germany🏢Hybrid📁Engineering & Development
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Joblift. Alles findet zusammen. Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat. Wir bieten Dir Technologien: Java 17, Spring Boot, Dropwizard, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP. Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen und flachen Hierarchien. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform ein, die Millionen von Jobsuchenden erreicht. Flexibilität: Hybrid-Modell (3 Tage Office, 2 Tage Remote), 30 Urlaubstage + 1 Charity Day. Zuschüsse & Extras: Firmenlaptop, 40€ Fahrtkostenzuschuss (Deutschlandticket) oder Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft, monatliche Förderung für berufsbezogene Sprachkurse, monatliches Team-Lunch, Geburtstagsgutschein. Deine Aufgaben Backend-Services in Java/Spring Boot entwickeln und Kafka-Events verarbeiten. Frontend-Komponenten in React/TypeScript entwickeln. Entwicklung von Backend- und Frontend-Features (Java/Spring Boot, React/TypeScript) in einer Microservice-basierten Plattform und Unterstützung bei technischen Architekturentscheidungen. APIs über REST und GraphQL entwickeln und integrieren. Mit PostgreSQL, Elasticsearch, Bigtable und Redis arbeiten. Tests schreiben, Code Reviews durchführen und AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Entwicklungsprozess einsetzen. Dein Profil Solide Java-Grundlagen (OOP, Collections, Streams). Grundverständnis von relationalen und NoSQL-Datenbanken. Sicherer Umgang mit Git. Interesse an Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript. Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen. Motivation, sich in einem Umfeld mit Kafka, Kubernetes und Elasticsearch weiterzuentwickeln. Gute Englischkenntnisse. Code, Commits und Docs sind auf Englisch verfasst. Von Vorteil Erste Erfahrung mit Spring Boot oder Docker. Idealerweise Berührungspunkte mit TypeScript oder React. Eigene Projekte auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform. Dein Arbeitsort Unser Engineering-Team arbeitet aus Berlin, deinem festen Arbeitsort. Wir nutzen ein Hybrid-Modell mit drei Tagen im Büro und zwei Tagen von zu Hause. Bereit für den nächsten Schritt? Schick uns deine Bewerbungsunterlagen und lass uns wissen, was dich antreibt.

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