Junior Payment Data Analyst

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей. Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватися ще швидше. Коротко про роль: Pay2Kiss — власна платіжна екосистема Kiss My Apps. Ми шукаємо Junior Payment Data Analyst , який допоможе розвивати аналітичну платформу платіжної системи: працюватиме з платіжними даними, розвиватиме data pipelines та автоматизований моніторинг ключових метрик. Твої задачі: Працювати з платіжними даними: брати участь у побудові та підтримці data pipelines від raw-даних до OBT, інтегруючи дані з PSP, процесингу та продуктових івентів. Розвивати автоматизовану систему моніторингу ключових метрик: будувати BI-репортинг та алертинг, що працюють без ручного втручання. Забезпечувати якість даних: впроваджувати автоматизовані перевірки повноти, актуальності та коректності даних, знаходити й усувати розбіжності. Проводити аналітичні дослідження: готувати дані та формулювати висновки, які допомагають команді приймати рішення. Співпрацювати з платіжною командою, дата-аналітиками та дата-інженерами: опрацьовувати запити, узгоджувати логіку метрик і забезпечувати спільне розуміння даних. Що очікуємо від тебе: Від 1 року комерційного досвіду в Data Analytics. Впевнене володіння SQL: віконні функції, агрегації, робота з великими обсягами даних. Базові знання Python для аналізу даних і автоматизації рутинних задач. Досвід роботи з одним із BI-інструментів (Tableau / Power BI / Looker / Metabase). Розуміння ключових метрик B2C-продуктів: conversion, funnel, retention, churn, LTV/CAC. Цікавишся AI-інструментами та використовуєш їх для автоматизації рутинних задач (ми працюємо з Claude Code). Уважність до деталей, допитливість та проактивність. Відкритість до фідбеку та готовність брати ownership за свої задачі. Буде плюсом: Досвід роботи з dbt, Databricks, DWH або іншими компонентами сучасного data stack. Досвід у платіжній аналітиці або розуміння платіжних процесів і метрик (approval rate, chargebacks, refunds, fraud prevention, routing, retry strategy). Тобі до нас, якщо шукаєш: Сучасний data stack: dbt, Databricks, Python та AI-інструменти в щоденній роботі. Сильне аналітичне ком'юніті та культуру обміну знаннями. Можливість працювати з великим платіжним доменом і реальними бізнес-викликами. Багато технічних задач, автоматизації та простір для розвитку. Можливість розвиватися як у Data Analytics, так і в Analytics Engineering. Ми пропонуємо: Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава). Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України. Як виглядає hiring процес: Інтро з рекрутеркою. Тестове завдання. Технічна співбесіда з Data Analytics Lead і Head of Analytics. Фінальна співбесіда з Head of Payment. Якщо тебе драйвлять payment analytics, автоматизація та робота з даними, які лежать в основі мільйонів платіжних транзакцій, — let's launch the future together.