Kotlin Back-End Developer Sênior | Remote

Prerequisites

• Experiência sólida com desenvolvimento back-end utilizando Kotlin.
• Conhecimento avançado em DDD (Domain-Driven Design).
• Experiência com TDD (Test-Driven Development).
• Conhecimento em Clean Architecture.
• Experiência com Arquitetura Hexagonal e padrão Ports and Adapters.
• Vivência com Kubernetes.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento sobre cenários de uso, vantagens e limitações de cada modelo de banco de dados.
• Experiência com PostgreSQL.
• Experiência com DynamoDB.
• Conhecimento em testes automatizados utilizando JUnit e Testcontainers.
• Experiência em integração entre sistemas e APIs.
• Conhecimento em boas práticas de qualidade, segurança e manutenção de código.
• Experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis e distribuídas.
• Conhecimento em desenvolvimento aplicado a soluções de Inteligência Artificial.

Diferenciais

• Experiência em projetos de IA Generativa.
• Vivência com engenharia de prompts.
• Experiência com avaliação e preparação de dados para modelos de IA.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços.
• Experiência em ambientes cloud.

Responsibilities

• Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Kotlin.
• Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e soluções especificadas.
• Projetar e desenvolver APIs e integrações com sistemas e fontes de dados externas.
• Aplicar princípios de DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal.
• Estruturar soluções seguindo o modelo de Ports and Adapters.
• Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia de software.
• Desenvolver e manter testes utilizando JUnit, Testcontainers e abordagem classista de testes.
• Atuar na evolução de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Participar da definição de arquiteturas escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos.
• Contribuir com iniciativas de inteligência artificial, incluindo implementação de lógica de negócio associada às soluções.
• Realizar engenharia de prompts quando necessário para os projetos.
• Avaliar a qualidade e consistência de conjuntos de dados anotados.
• Identificar oportunidades de melhoria para atender às necessidades dos clientes e usuários finais.
• Garantir a segurança, qualidade e manutenibilidade do código entregue.

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