株式会社Laboro.AI 機械学習エンジニア(リーダー候補/フルリモート可/フレックス制度あり/副業可)(266144)
- Salary
- ¥6M–¥9M
- Hiring from
- Japan
- Work type
- Remote
- Posted
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【株式会社Laboro.AI様/機械学習エンジニア(リーダー候補/フルリモート可/フレックス制度あり/副業可)ポジションのご紹介でございます】
【想定年収】600~900万円
【職務内容】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)
【具体的には】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【本ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般(NumPy、 pandas、 Matplotlib、 seaborn、 plotly、 Streamlit)
・機械学習(sckit-learn、 statsmodelsm、 OPTUNA、 SHAP、 LightGBM)
・Deep Learning(PyTorch、 TensorFlow、 Hugging Face、 OpenAI、 LangChain)
・実験管理(Kedro、 mlflow、 Kubeflow)
【必要業務経験】
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験(3年以上)
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境(オンプレ、AWS等やコンテナ(Docker)上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
【保険】
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【諸手当】
通勤手当(会社規定に基づき支給)、セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC+モニタ別途支給、リモート手当/月1万円(条件あり)、リモート環境構築費/3万円(初回のみ)、定期健康診断
【休日休暇】
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日
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