Líder de Dados e IA

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

O Líder de Dados será responsável por liderar, desenvolver e ampliar o time de dados, composto por Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance.

Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Prerequisites

• Graduação concluída em uma área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas);

• No mínimo 5 anos de experiência em análise de dados e Ciência de Dados, e pelo menos 2 anos em uma função de liderança/gestão de equipes;

• Histórico comprovado (cases) de desenvolvimento e implantação em produção de modelos de Machine Learning, com impacto mensurável para o negócio — perfil hands-on;

• Domínio sólido de modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning (modelos preditivos, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos);

• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs: engenharia de prompts, RAG, embeddings/bancos de dados vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos (evals), considerando custos, latência e riscos (por exemplo, alucinações);

• Conhecimento avançado de Python e SQL, com familiaridade com bibliotecas de ML (por exemplo, scikit-learn e pandas) e frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch e TensorFlow);

• Conhecimento avançado de Spark;

• Conhecimento avançado de Power BI (ou ferramenta equivalente de visualização de dados);

• Experiência com práticas de MLOps e ciclo de vida de modelos — versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento (por exemplo, MLflow);

• Experiência no desenho e na análise de experimentos (testes A/B) e na definição de métricas de negócio;

• Familiaridade com arquiteturas analíticas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta) e práticas de Governança de Dados;

• Excelente comunicação e habilidade para apresentações executivas, com capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas — e vice-versa;

• Disponibilidade para atuação híbrida (3x presenciais) na Vila Olímpia - SP.

Diferenciais:

• Experiência com sistemas de busca, recomendação e ranqueamento em marketplaces, learning to rank, geração e ranqueamento de candidatos, personalização, recuperação de informação e otimização multiobjetivo (relevância, conversão e receita);

• Experiência com Databricks e Delta Lake/Lakehouse;

• Experiência com frameworks de agentes de IA (por exemplo, LangChain) e plataformas de IA • • Generativa (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e Azure OpenAI);

• Conhecimento de inferência causal e modelagem de uplift;

• Pós-graduação ou mestrado em uma área quantitativa;

• Experiência no setor automotivo, em e-commerce ou em plataformas digitais de alto tráfego.

Address line

Avenida Doutor Chucri Zaidan, 246, São Paulo, São Paulo, Brasil, 04583-110

Responsibilities

• Liderar, desenvolver e ampliar um time de 4 a 8 pessoas, entre Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance;

• Atuar diretamente na concepção, no desenvolvimento, na validação e na implementação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial Generativa, garantindo impacto mensurável para o negócio;

• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA da área, equilibrando entregas de curto prazo com evolução técnica e escalabilidade;

• Traduzir necessidades do negócio em problemas de dados bem definidos e em produtos analíticos e de IA que gerem resultados;

• Ser responsável por todo o ciclo de vida dos modelos: experimentação, implantação, monitoramento, retreinamento e governança, promovendo as melhores práticas de MLOps/GenAIOps;

• Conduzir a jornada orientada a dados e o autosserviço de dados, fomentando uma cultura de dados e a tomada de decisões baseada em evidências;

• Desenhar e executar experimentos (testes A/B e análises causais) para mensurar e comprovar o valor das soluções;

• Comunicar resultados, recomendações e trade-offs com clareza para públicos técnicos e executivos;

• Atuar em parceria com os times de Engenharia de Analytics, Web Analytics, Governança de Dados, Produto e Engenharia para levar as soluções à produção.

Relevant experiences

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

💪 Wellhub para você se manter saudável

🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

🐈‍⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet

❤️ Seguro de vida com ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

💡 Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

📚 Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

🕗 Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

👕 No dress code – seja você mesmo(a)!

✈️ OnHappy para viagens incríveis

🎂 Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

🪙 Moeda interna com loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)

About

Somos uma empresa brasileira de tecnologia, inovação e design que une pessoas, dados e inteligência artificial para criar soluções digitais de ponta a ponta. Da estratégia ao produto, passando inclusive pela capacitação de times, atuamos com agilidade para transformar desafios complexos em impacto real. Criamos tecnologia feita de pessoas para pessoas, ampliada pela IA.

Colocamos isso em prática com algumas das maiores empresas do mercado nacional e internacional, como: Vale, Suvinil, CVC, BASF, Banco Inter, VLI, CBMM, Fleury, Ambev Tech e diversas outras!

Além disso, fazemos parte da Alpargatas, um grupo centenário de marcas desejadas e hiperconectadas, como a Havaianas. Somos Alpa com o objetivo de acelerar cada vez mais a sua transformação digital, uma empresa global, inovadora e sustentável, que fala muitas línguas e conecta diferentes pessoas com um mesmo propósito: o de surpreender sempre.

Oferecemos um ambiente de crescimento contínuo, criatividade e aprendizado. Como reflexo disso, conquistamos, pela sexta vez consecutiva, o selo Great Place To Work® Brasil 2025.