Lead AI Engineer

Lead AI Engineer Candidati ora Siamo alla ricerca di un/una Lead AI Engineer volto/a a guidare la progettazione e l'evoluzione dei nostri sistemi GenAI , delle soluzioni per i clienti e del tooling interno, dalle architetture RAG e agentiche in cloud fino al serving di modelli open-weight on-premise . In collaborazione con le competence area di Discovery, la risorsa selezionata contribuirà inoltre allo sviluppo di nuovi prodotti. Trattandosi di un ruolo di leadership tecnica, la figura professionale si occuperà di definire gli standard, assumere le scelte architetturali e guidare lo sviluppo e la crescita del team. Attività Definire l' architettura dei sistemi GenAI : scelte make/buy, selezione dei modelli, trade-off cloud vs on-premise in base a vincoli di dati, costi e performance Guidare tecnicamente i progetti più complessi, dal design alla produzione, garantendo scalabilità e affidabilità Progettare e gestire il serving self-hosted di LLM open-weight (vLLM) Definire gli standard di qualità e LLMOps : evaluation, observability, testing, gestione dei costi, versionamento di prompt e modelli Implementare guardrail e sicurezza : mitigazione di prompt injection, gestione PII, controlli sull'output Svolgere attività di mentoring a beneficio di profili junior e mid, guidando code review e design review Operare come interfaccia tecnica verso clienti e stakeholder interni, contribuendo alle decisioni di prodotto e allo scouting tecnologico Requisiti Comprovata esperienza (5+ anni) nel settore del software o ML engineering, di cui almeno 2 anni nello sviluppo e conduzione di sistemi GenAI/LLM in produzione Solida e dimostrabile esperienza nell'implementazione di sistemi agentici in produzione e nell'ingegnerizzazione di architetture RAG complesse su larga scala (ambienti multi-tenant, elevati volumi di traffico e gestione di dati sensibili) Approfondita conoscenza tecnica di almeno una piattaforma hyperscaler ( AWS, Azure, GCP ) e consolidata competenza in soluzioni di deployment ibride o on-premise Competenza nel serving e nell'ottimizzazione di modelli open-weight (tramite vLLM o framework equivalenti), comprese le logiche di quantizzazione, batching e gestione avanzata delle risorse GPU Solide basi metodologiche relative ad architetture di sistemi distribuiti, Kubernetes , networking e protocolli di sicurezza informatica Completa padronanza delle metodologie di evaluation avanzata e dei principali framework di observability/LLMOps (quali Langfuse o LangSmith, con relative valutazioni automatiche e processi human-in-the-loop) Consolidata esperienza nel ruolo di leadership tecnica , comprendente attività di mentoring, definizione di standard qualitativi e coordinamento di team di progetto multidisciplinari Competenza preferenziali Comprovata esperienza nell'implementazione in ambiente di produzione di soluzioni di machine learning classico (computer vision, modelli predittivi) o nell'ambito del data engineering MLOps avanzato (gestione di Kubeflow e sviluppo di pipeline CI/CD per il ciclo di vita dei modelli) Esperienza maturata in contesti regolamentati o soggetti a stringenti vincoli di data residency Contributi attivi a progetti open source, interventi a conferenze di settore o pubblicazioni scientifiche in ambito AI/ML Dipartimento DOS MIND Ruolo AI Engineer Sedi DOS MIND, DOS Design S.p.a. Stato remoto Ibrido Chi stiamo cercando Siamo alla ricerca di persone che condividano l’esigenza di generare impatto positivo e produrre cambiamento , come un movimento comune. Cerchiamo mentalità aperte alla trasformazione, allo studio e al confronto, alla sfida e al miglioramento continuo per la crescita propria, di DOS e delle Organizzazioni coinvolte. Il processo di candidatura Primo colloquio individuale conoscitivo Può essere in presenza o da remoto. Ti confronterai con la nostra Process Area People Management: ci conosceremo e valuteremo le tue soft skill, gli aspetti relazionali, caratteriali, motivazionali e l’allineamento ai nostri valori. Secondo colloquio individuale tecnico Preferibilmente in presenza. Ti confronterai con l’Head della Process Area di cui farai parte: approfondiremo le tue hard skill e ci prenderemo il tempo per parlare dei nostri progetti. In questa fase potresti svolgere delle prove tecniche che riguardano la sfera delle tue competenze. Terzo colloquio individuale di approfondimento È unicamente in presenza ed è la fase finale della selezione. È importante per noi perché approfondiremo ulteriormente le tue hard e soft skill e ti mostreremo il tuo percorso di sviluppo e formazione in DOS; è importante per te perché potrai raccontarci le tue aspettative circa gli aspetti economici e organizzativi. A proposito di DOS Design spa DOS è una Design company di oltre 100 professionisti tra designer, facilitatori e ricercatori che condividono l’impegno a produrre un impatto positivo nelle grandi Organizzazioni.