Lead Cloud Infraestructure Engineer

Lead Cloud Infrastructure Engineer

📍 Madrid · 🏢 Híbrido (2 días de oficina a la semana)

¿Qué proyectos desarrollamos?

En TalentHackers buscamos un/a Lead Cloud Infrastructure Engineer para una organización líder en la adopción de Inteligencia Artificial en la industria y las pymes españolas, respaldada por algunas de las mayores corporaciones del país y en pleno crecimiento de sus plataformas y productos propios de datos e IA.

Te incorporarás para liderar el diseño, la operación y la evolución de la infraestructura cloud sobre la que se construyen esos productos. Es un rol mixto, aproximadamente mitad técnico y hands-on y mitad de liderazgo. Trabajarás en áreas como:

• Liderazgo de un equipo de infraestructura de 2-3 personas, entre perfiles internos y proveedores

• Diseño y evolución de la arquitectura cloud en Azure: red, identidad, seguridad y organización de entornos

• Definición de la estrategia multicloud para incorporar cargas en Google Cloud

• Infraestructura como código con Terraform y pipelines de GitLab CI

• Operación de AKS, Container Apps, Azure Functions y servicios gestionados de datos e IA

• Disponibilidad, observabilidad, seguridad, cumplimiento normativo y optimización de costes cloud

El equipo trabaja de forma coordinada con Backend, Frontend, Datos, IA y Producto, con mucha autonomía y capacidad de decisión. Además, utiliza asistentes y agentes de IA en el trabajo sobre infraestructura como código, la revisión de cambios y el diagnóstico de incidencias.

Requisitos mínimos

1. Infraestructura cloud: más de ocho años en infraestructura, DevOps, Platform Engineering o SRE, con al menos cuatro años en Microsoft Azure en entornos productivos.

2. Liderazgo de equipos: al menos dos años liderando equipos de infraestructura o plataforma, con planificación, priorización y supervisión del trabajo.

3. Diseño de plataformas: experiencia demostrable diseñando plataformas cloud desde la arquitectura.

4. Terraform y GitLab CI: nivel avanzado de Terraform (módulos reutilizables, gestión del state, múltiples entornos y suscripciones) y experiencia sólida con plantillas compartidas, runners y pipelines de infraestructura.

5. Kubernetes (AKS) y Docker: experiencia en entornos productivos, incluida la observabilidad con Azure Monitor y Log Analytics.

6. Redes y seguridad en Azure: topología hub-spoke, DNS privado, private endpoints, Private Link, Azure Front Door, WAF, Entra ID, RBAC e identidades gestionadas.

Competencias clave

• Actuar como referencia técnica, tomar decisiones de arquitectura y comunicarlas a perfiles técnicos y no técnicos

• Supervisar la calidad técnica del equipo mediante revisiones de código y de cambios

• Orientación a la fiabilidad, la seguridad y la eficiencia en costes

• Uso habitual de herramientas de IA aplicada a la ingeniería

• Se valorará: Databricks en Azure como plataforma, Google Cloud en producción o multicloud, Helm y GitOps, FinOps, Azure API Management, Azure Policy, landing zones, Azure OpenAI, Azure AI Search, Airflow, Python o Bash, ENS o ISO 27001, gestión de proveedores y certificaciones como AZ-305, AZ-104, AZ-400, CKA o Google Professional Cloud Architect.

Otras competencias (Soft Skills)

Buscamos a una persona con ownership, autonomía y mentalidad hands-on, capaz de desarrollar y acompañar a otros profesionales. Valoramos también la curiosidad, la actualización tecnológica constante y un interés especial por la IA aplicada a la ingeniería.

Job profile

• Experiencia: más de ocho años en infraestructura, DevOps, Platform Engineering o SRE

• Ubicación: Madrid

• Modalidad: híbrida, con unos 2 días de oficina y 3 de teletrabajo a la semana

¿Te encaja? Aplica y desde TalentHackers te contamos todos los detalles.