Leader Technique DataOps

Leader Technique DataOps Je postule ! Nous répondons généralement sous deux semaines Description du poste et Missions Nous sommes à la recherche d’un.e Leader Technique Data Ops basé.e à Villeneuve d'Ascq . Notre DSI opère pour plusieurs entités du groupe. Faire évoluer, intégrer ou séparer des périmètres data sans jamais rompre le service : c'est l'enjeu central de ce poste. Ce que nous allons faire ensemble : Vous êtes le garant de l'exploitation, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data. Au quotidien, vous mettez en œuvre les standards et l'architecture cible définis par l'Architecte Data et, dans ce cadre, vous définissez et faites évoluer les standards d'exploitation et de développement DataOps de votre périmètre ainsi que l'outillage associé : pipelines industrialisés, data quality, référentiels d'entreprise (ESB/MDM), mise en production des cas d'usage IA. Vous êtes le point d'entrée technique du périmètre data et le relais du Manager de la Forge Data, à qui vous portez le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique. Vos missions : Exploitation de la plateforme data et référentiels d'entreprise Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform dans le respect des engagements de service Piloter l’emploi de la plateforme Databricks (Workflows, Jobs, Notebooks, Asset Bundles), du Data Lake, des traitements distribués (Spark), de l’orchestration des flux (Azure Data Factory, Airflow) dans le respect des standards définis (sécurité, identités, FinOps), et gérer la modélisation Lakehouse (faits, dimensions, médaillon). Piloter le traitement des incidents en niveau 2/3 et conduire l'analyse des causes racines des incidents récurrents, rôle de référent technique du périmètre en situation de crise majeure. Mettre en œuvre les changements, gérer la capacité et alerter sur les seuils critiques. Exploiter le bus d'intégration (ESB) et assurer le fonctionnement opérationnel des référentiels de données d'entreprise (MDM) ainsi que la mise à disposition des données via Power BI et les API d'exposition. Détenir et maintenir la documentation d'exploitation : runbooks, catalogue des flux, procédures d'administration. Standards, industrialisation et amélioration continue Définir et évaluer les standards d'exploitation et de développement DataOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, tests automatisés ; revues techniques et contrôle de conformité des livraisons avant mise en production. Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique, portés en revue au Manager Forge Data. Procéder à la veille DataOps et instruire des évaluations d'outils sous forme de POC cadrés : périmètre, critères de sortie, coût, réversibilité. Support aux cas d'usage IA Développer et prototyper des cas d'usage IA agentiques (agents, développement augmenté par l'IA — Genie, Claude Code) à partir des briques et frameworks mis à disposition. Assurer la mise en production et l'exploitation des cas d'usage IA et des chaînes MLOps/LLMOps, dans le cadre des standards d'intégration définis. Mettre en œuvre les contrôles opérationnels de sécurité et de conformité applicables à ces solutions, en application des directives reçues — notamment celles du comité de Gouvernance IA — et déclarer les risques identifiés. Accompagnement des transformations et continuité de service Mettre en œuvre le cloisonnement, la traçabilité des données par entité et contrôler l’étanchéité des habilitations entre les entités Préparer/exécuter les bascules de flux lors des opérations de carve-in et de carve-out (dual-run, réconciliation, retour arrière). Assurer la réversibilité et l'extraction du patrimoine data d'une entité sortante, dans le respect des exigences RGPD, et documenter les tests de restauration du périmètre en cohérence avec les plans de continuité et de reprise du SI. Amélioration continue et qualité opérationnelle de la donnée Mettre en œuvre et exploiter le dispositif de surveillance de la data quality (anomalies, complétude, fraîcheur, data lineage) et produire le reporting mensuel associé. Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique du périmètre, portés en revue au Manager de la Forge Data. Coordination technique et leadership Orienter techniquement les Ingénieurs Data (accompagnement, revues de code, diffusion des standards) sans lien hiérarchique, et constituer le point d'entrée technique unique du périmètre data. Partager les bonnes pratiques DataOps avec les équipes de la Forge Data et contribuer à leur montée en compétences. Gestion des risques, sécurité et FinOps Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité du périmètre, gérer les habilitations d'accès aux données et assurer la remédiation des vulnérabilités selon les délais définis. Produire le reporting FinOps du périmètre data, incluant l'allocation des coûts par entité, et proposer des actions d'optimisation du TCO. Profil recherché Bac +4/5 en informatique, ingénierie data ou équivalent, ou expérience professionnelle significative, avec au moins 6 ans d'expérience en ingénierie ou exploitation de plateformes data, dont une expérience significative dans l'exploitation et l'industrialisation de plateformes data en environnement Cloud. Profil de leader technique opérationnel, capable de tenir une plateforme data en production, de la faire évoluer et d'orienter techniquement une équipe d'ingénieurs sans responsabilité hiérarchique. Une expérience avérée sur au moins une opération de transformation à service maintenu (migration Cloud, modernisation Data Platform, carve-in/carve-out) est requise. Maîtrise de Python et SQL , des technologies Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, MLflow), des pratiques DataOps/DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité) ainsi qu'une bonne connaissance des services Microsoft Azure (Landing Zone, identités, sécurité, FinOps), des pratiques ITIL/ITSM, de l'ESB/MDM et des architectures d'Intelligence Artificielle (LLM, RAG, Agents, MLOps/LLMOps) sont indispensables. Conteneurisation (Docker, Kubernetes) et traitement de flux en continu (Kafka ou équivalent) constituent un atout. Une certification Databricks (Data Engineer Associate/Professional) ou Azure Data Engineer constitue un atout. La connaissance du domaine immobilier est un plus. Anglais niveau B2/C1 Compétences interpersonnelles : Communication efficace. Travail d'équipe et collaboration. Aisance relationnelle. Sens de l'écoute et de la communication. Esprit d'initiative et capacité à gérer les conflits. Force de proposition et de conviction. Attiré.e par l’aventure ? Transmettez-nous votre candidature ! Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap #Proximité #Esprit d'entrepreneur #Impact positif Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr Département Holding - DSI Statut à distance Hybride Salaire annuel 52 000 € - 57 000 € Type de contrat CDI À propos de Nhood Des lieux en mieux , en agissant ensemble, à l’échelle du quartier. Parlons-en de vive voix !