【在宅可/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア】◆東証プライム◆
- Hiring from
- Japan
- Work type
- Remote
- Posted
- Sep 28, 2026
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【企業名】
株式会社フィックスターズ
【職種名】
【在宅可/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア】◆東証プライム◆
【仕事内容(概要)】
【在宅可/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア】◆東証プライム◆
【具体的な仕事内容】
★潤沢な計算資源を最大限に活かし、順番待ちのストレスなし～実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア★
■プロジェクト概要
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。
■業務内容
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング
■プロジェクトのやりがい
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる
■求める人物像
・評価結果やログなどの定量的なデータに基づき、仮説ベースでロジカルにボトルネックを紐解き、改善を繰り返せる方
・高い主体性を持ち、環境の強みを活かして自ら進んで実験・検証を推進できる方
・理論的な理解に留まらず、実際の学習プロセスにおける安定動作や効率化といった「実装の質」にこだわりを持てる方
・自身の専門領域に捉われず、データ、モデル、インフラの繋がりを意識した課題解決を楽しめる方
【対象となる方(概要)】
＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上
【対象となる方(詳細)】
＜応募資格/応募条件＞
■必須スキル
・深層学習モデル（特に大規模モデル）の CPT/SFT/RL 等学習実行経験、および実験管理ツールやログ（WandBなど）を用いたパフォーマンス評価・ボトルネックの改善経験
・論理的思考に基づき、課題解決に向けた設計から実装、検証までを自走して遂行できる能力
■歓迎スキル
・AWS ParallelClusterやSlurmなどのHPC/クラスタ環境を用いた実務経験
・Megatron BridgeやNVIDIA-NeMo/RLの先端フレームワーク
※その他もあり
【勤務地】
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階
勤務地最寄駅：山手線／浜松町駅
受動喫煙対策：敷地内全面禁煙
【アクセス】
＜転勤＞
当面なし
＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート）
【住所設定】
本社／東京都港区芝浦1-1-1 [最寄り駅]日の出駅(東京都)
【勤務時間】
＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無
＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
【雇用形態】
正社員
【期間】
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
【給与】
＜予定年収＞
600万円～1,010万円
＜賃金形態＞
月給制
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：405,500円～588,000円
固定残業手当/月：94,500円～137,000円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
＜月給＞
500,000円～725,000円（一律手当を含む）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
※スキル・ご経験により応相談
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
【待遇・福利厚生 各種制度】
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限6万円/月
家族手当：子供手当：一人につき5千円/月
社会保険：各種社会保険完備
＜教育制度・資格補助補足＞
・語学研修補助
・ビジネススキルアップサポート
・資格取得補助
・書籍購入補助
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
＜その他補足＞
・資格手当
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
・社員持株会制度
・社外活動費補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・キーボードなどの備品購入補助
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・部活動、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
【休日・休暇 その他】
完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
夏季休暇、年末年始休暇
【事業概要】
■概要：
フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。
■事業の特徴：
（1）自動車…高度な画像処理技術と高速なマルチコアプログラミングを融合させ、多様化する自動運転ソフトウェア開発を支援します。
（2）フラッシュストレージ…SSDの記憶素子となるフラッシュメモリを最適に制御するためのファームウェア、およびデバイスドライバの開発を支援します。
（3）産業機器…ハードの性能を引き出す高速なソフトウェア開発を支援し、信頼性、精度、価格面で競争力のある検査装置や自動化制御装置を実現します。
（4）金融…大量の計算をより短時間で処理するために、並列処理技術を駆使し、より低コストで高速演算を可能とする競争優位性の高いアプリケーションシステムの構築・開発を支援します。
（5）ヘルスケア…ハイエンド機からモバイル端末まで、様々な医療画像診断装置向けに、マルチコアプロセッサと高速ストレージを活用した画像処理ソリューションを提供します。
（6）HPC…HPC向け高速化における長年の実績と高い技術力により、処理環境に合わせた最適化を行い、スパコンを含む大規模計算のさらなる高度化を実現します。
■同社の特徴：
フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。
x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。
【郵便番号】
1050023
【所在地】
東京都港区芝浦1-1-1
【ビル名等】
BLUEFRONTSHIBAURATOWERS31F
【設立年 補足】
2002年8月
【従業員数】
334名
【市場】
プライム市場
【資本金】
554百万円
【売上高】
7,995百万円
【経常利益】
2,305百万円
【平均年齢】
36歳
【HPリンク先】
https://www.fixstars.com
株式会社フィックスターズ
【職種名】
【在宅可/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア】◆東証プライム◆
【仕事内容(概要)】
【在宅可/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア】◆東証プライム◆
【具体的な仕事内容】
★潤沢な計算資源を最大限に活かし、順番待ちのストレスなし～実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます/LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア★
■プロジェクト概要
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、
強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。
■業務内容
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング
■プロジェクトのやりがい
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる
■求める人物像
・評価結果やログなどの定量的なデータに基づき、仮説ベースでロジカルにボトルネックを紐解き、改善を繰り返せる方
・高い主体性を持ち、環境の強みを活かして自ら進んで実験・検証を推進できる方
・理論的な理解に留まらず、実際の学習プロセスにおける安定動作や効率化といった「実装の質」にこだわりを持てる方
・自身の専門領域に捉われず、データ、モデル、インフラの繋がりを意識した課題解決を楽しめる方
【対象となる方(概要)】
＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上
【対象となる方(詳細)】
＜応募資格/応募条件＞
■必須スキル
・深層学習モデル（特に大規模モデル）の CPT/SFT/RL 等学習実行経験、および実験管理ツールやログ（WandBなど）を用いたパフォーマンス評価・ボトルネックの改善経験
・論理的思考に基づき、課題解決に向けた設計から実装、検証までを自走して遂行できる能力
■歓迎スキル
・AWS ParallelClusterやSlurmなどのHPC/クラスタ環境を用いた実務経験
・Megatron BridgeやNVIDIA-NeMo/RLの先端フレームワーク
※その他もあり
【勤務地】
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階
勤務地最寄駅：山手線／浜松町駅
受動喫煙対策：敷地内全面禁煙
【アクセス】
＜転勤＞
当面なし
＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート）
【住所設定】
本社／東京都港区芝浦1-1-1 [最寄り駅]日の出駅(東京都)
【勤務時間】
＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無
＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
【雇用形態】
正社員
【期間】
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
【給与】
＜予定年収＞
600万円～1,010万円
＜賃金形態＞
月給制
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：405,500円～588,000円
固定残業手当/月：94,500円～137,000円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
＜月給＞
500,000円～725,000円（一律手当を含む）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
※スキル・ご経験により応相談
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
【待遇・福利厚生 各種制度】
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限6万円/月
家族手当：子供手当：一人につき5千円/月
社会保険：各種社会保険完備
＜教育制度・資格補助補足＞
・語学研修補助
・ビジネススキルアップサポート
・資格取得補助
・書籍購入補助
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
＜その他補足＞
・資格手当
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
・社員持株会制度
・社外活動費補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・キーボードなどの備品購入補助
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・部活動、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
【休日・休暇 その他】
完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
夏季休暇、年末年始休暇
【事業概要】
■概要：
フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。
■事業の特徴：
（1）自動車…高度な画像処理技術と高速なマルチコアプログラミングを融合させ、多様化する自動運転ソフトウェア開発を支援します。
（2）フラッシュストレージ…SSDの記憶素子となるフラッシュメモリを最適に制御するためのファームウェア、およびデバイスドライバの開発を支援します。
（3）産業機器…ハードの性能を引き出す高速なソフトウェア開発を支援し、信頼性、精度、価格面で競争力のある検査装置や自動化制御装置を実現します。
（4）金融…大量の計算をより短時間で処理するために、並列処理技術を駆使し、より低コストで高速演算を可能とする競争優位性の高いアプリケーションシステムの構築・開発を支援します。
（5）ヘルスケア…ハイエンド機からモバイル端末まで、様々な医療画像診断装置向けに、マルチコアプロセッサと高速ストレージを活用した画像処理ソリューションを提供します。
（6）HPC…HPC向け高速化における長年の実績と高い技術力により、処理環境に合わせた最適化を行い、スパコンを含む大規模計算のさらなる高度化を実現します。
■同社の特徴：
フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。
x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。
【郵便番号】
1050023
【所在地】
東京都港区芝浦1-1-1
【ビル名等】
BLUEFRONTSHIBAURATOWERS31F
【設立年 補足】
2002年8月
【従業員数】
334名
【市場】
プライム市場
【資本金】
554百万円
【売上高】
7,995百万円
【経常利益】
2,305百万円
【平均年齢】
36歳
【HPリンク先】
https://www.fixstars.com