Machine Learning Engineer
- Salary
- PLN 150–PLN 180/hrPLN per hour
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Remote
- Posted
- Sep 27, 2026
Machine Learning Engineer
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Machine Learning Engineer do projektu obejmującego budowę, wdrażanie oraz skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Rola koncentruje się na rozwoju procesów MLOps, automatyzacji pipeline’ów oraz zapewnieniu stabilności i wydajności rozwiązań w środowisku chmurowym.
Zakres roli:
• Projektowanie i utrzymanie end-to-end pipeline’ów MLOps.
• Wdrażanie modeli ML do środowisk produkcyjnych.
• Budowa infrastruktury do trenowania, walidacji, monitoringu i retrainingu modeli.
• Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI/ML.
• Konteneryzacja i orkiestracja środowisk (Docker, Kubernetes).
• Współpraca z zespołami Data Science oraz Software Engineering.
• Optymalizacja wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa rozwiązań.
• Dokumentowanie standardów i dobrych praktyk technicznych.
Oczekujemy:
• Minimum 4 lat doświadczenia w projektach ML wdrażanych produkcyjnie.
• Bardzo dobrej znajomości Python oraz frameworków ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Doświadczenia z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX lub podobne).
• Praktycznej znajomości CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI).
• Doświadczenia z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure).
• Znajomości Dockera i Kubernetes.
• Umiejętności projektowania skalowalnych, odpornych rozwiązań.
• Bardzo dobrej komunikacji i umiejętności współpracy w środowisku rozproszonym.
Proponujemy:
• Współpracę B2B.
• Współpracę w modelu 100% zdalnym.
• Udział w projekcie o wysokim poziomie technologicznym (AI/ML).
• Realny wpływ na architekturę i standardy MLOps.
• Długofalową współpracę w stabilnym środowisku projektowym.
💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
PS Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people