MLOps Engineer Sênior (ML em Tempo Real)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para compor nosso time de MLOps, buscamos uma pessoa para liderar a construção da nossa plataforma de ML em tempo real. Ela é a base para que modelos de machine learning, agentes de IA e aplicações tomem decisões em milissegundos, a partir de eventos que acabaram de acontecer em nossos produtos.

O desafio é desenhar e construir essa plataforma na AWS e entregá-la como serviço aos times de ciência de dados e de produto. Ela reúne feature store, registro de modelos, inferência em tempo real e monitoramento, para que esses times coloquem modelos em produção com autonomia.

Você vai fazer parte da estrutura de plataforma e trabalhar com os times de engenharia de software, de dados e de cloud, do desenho da arquitetura até a entrada em produção.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Prerequisites

• Modelos em Tempo Real (Real-Time): Experiência em produção com modelos de machine learning em tempo real, com inferência acionada a cada evento e requisitos de baixa latência.
• Arquitetura Self-Service: Vivência na entrega de plataforma como serviço, com padrões de arquitetura self-service, documentação e interfaces que deem autonomia aos times de ciência e produto.
• Feature Store e Consistência de Dados: Experiência na construção de Feature Store (online e offline, com metadados catalogados) e garantia de consistência entre treinamento e inferência.
• Registro e Monitoramento de Modelos: Prática na estruturação de registro e versionamento de modelos (Model Registry, ex.: MLflow) e monitoramento de modelos em produção.
• Ecossistema AWS: Experiência na construção de plataformas de dados e ML na AWS, preferencialmente com Amazon SageMaker (Endpoints, Feature Store, Model Registry, Pipelines) ou serviços equivalentes.
• Linguagens de Programação: Domínio avançado de Python e SQL para desenvolvimento de rotinas de dados e serviços de ML.
• Engenharia de Software e IaC: Domínio de Terraform (IaC), automação de deploys via CI/CD e observabilidade em produção.

Responsibilities

• Liderar o desenho da arquitetura da plataforma de ML em tempo real, avaliando alternativas e conduzindo as decisões técnicas com os times envolvidos;
• Entregar a plataforma como serviço, com padrões, interfaces e documentação que permitam aos times de ciência de dados e de produto definir, publicar e consumir features e modelos sem depender do time de plataforma;
• Construir e evoluir os componentes da plataforma: a feature store (online e offline, com metadados catalogados), o registro e versionamento de modelos, a inferência em tempo real e o monitoramento dos modelos em produção;
• Garantir que as features usadas no treinamento e na inferência sejam as mesmas, com a mesma lógica em batch e em streaming, definindo os requisitos com os times de engenharia que constroem os fluxos de eventos;
• Integrar a plataforma aos serviços de ML da AWS, com o Amazon SageMaker como base para o armazenamento de features, o registro de modelos e a inferência em tempo real;
• Estruturar a operação da plataforma e dos modelos em produção com os times de Cloud e de Plataforma de Dados, usando infraestrutura como código, padrões e runbooks;
• Garantir a latência, a disponibilidade e a escalabilidade da plataforma, com SLOs e observabilidade;
• Documentar decisões técnicas, padrões e procedimentos operacionais, facilitando o crescimento do time e a evolução da stack.

Relevant experiences

Diferenciais:

• Produtos Financeiros e Negócio: Experiência com tomada de decisão em tempo real em produtos financeiros (como risco, crédito ou prevenção a fraudes).
• Arquiteturas de Streaming: Entendimento da construção e consumo de fluxos de streaming (ex.: Kafka, Kinesis, CDC, AWS DMS, MSK) para dialogar com os times de engenharia.
• Ecossistema Databricks: Vivência no ecossistema Databricks para apoiar e se comunicar com cientistas e analistas de dados.
• Regulações do Setor Financeiro: Conhecimento das principais regulações do setor (como LGPD, normas do Banco Central/BACEN e SOX).

Modelo de trabalho:

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
• Contratação CLT.

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About

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage.

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender.

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!