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Se vuoi lavorare in un ambiente giovane e flessibile, su tecnologie all’avanguardia, dove imparare quello che ancora non conosci, insegnare ciò che sai e creare un impatto positivo su ambiente, territorio e società, Reti è il posto che fa per te! Siamo un’azienda di tecnologia IT che opera nel settore della consulenza, siamo quotati in borsa ma siamo anche una Società Benefit avendo deciso di associare il nostro business alla tutela del territorio, alla sostenibilità ambientale ed al benessere dei nostri dipendenti e di chi ci circonda. Il nostro lavoro consiste nell'accompagnare i nostri clienti nel processo di digitalizzazione offrendo una guida competente, sviluppando soluzioni software, creando infrastrutture IT ed offrendo formazione tecnica e di metodo. Vuoi unirti a noi e creare assieme un impatto positivo?

Chi cerchiamo:
Un Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza nell’ecosistema Databricks.
La figura sarà inserita all’interno della nostra area Data & AI e contribuirà alla progettazione e all’evoluzione di moderne piattaforme dati basate su architetture Lakehouse, sia in progetti di nuova implementazione sia in percorsi di modernizzazione e migrazione.

Ti serviranno quindi:
-Esperienza consolidata con Databricks e nella progettazione di soluzioni di Data Engineering sulla piattaforma;
-Ottima conoscenza di Apache Spark e PySpark per lo sviluppo e l’ottimizzazione di workload distribuiti;
-Ottima padronanza di Python e SQL;
-Esperienza con Delta Lake, Delta Table e architetture Lakehouse/Medallion;
-Esperienza nella progettazione e realizzazione di pipeline ETL/ELT;
-Esperienza nell’utilizzo di Databricks Workflows/Jobs e notebook per l’orchestrazione e l’elaborazione dei dati;
-Conoscenza dei principali formati dati utilizzati in ambito Big Data e Analytics, in particolare Parquet e Delta;
-Conoscenza dei principi di performance tuning e ottimizzazione dei workload Spark;
-Buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have:
Esperienza con Microsoft Azure, in particolare Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage, conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI e certificazione Databricks Data Engineer Associate o superiore.

Cosa troverai:
-La libertà di lavorare da qualsiasi posto tu preferisca: in smart working, da cliente o nel nostro Campus tecnologico a due passi da Milano, luminoso, pieno di arte, svaghi e persone con cui fare community.
-La flessibilità di orario. Il nostro orario è dalle 9 alle 18 ma perché non concedersi un orario più flessibile se i progetti in cui lavorerai lo consentiranno?
-Un piano Welfare aziendale attento alle nostre esigenze, con convenzioni vantaggiose e tante iniziative relative alla tua salute e al tuo benessere psicofisico.
-Formazione continua grazie alla nostra Academy interna.
-Colleghi competenti e collaborativi da cui potrai imparare ogni giorno e con cui potrai condividere le tue esperienze.
-Retribuzione: CCNL Commercio, range previsto per la posizione 35k-45k.

I candidati interessati possono inviare il proprio cv, con autorizzazione ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 e del D.Lgs., 196/2003 s.m.i. Le nostre selezioni sono basate su qualifiche, meriti e necessità del business. La ricerca si intende rivolta a uomini e donne. (L.903/77).