N01. 【新卒採用】データ分析（アナリティクスエンジニア）サマーインターンシップ

N01. 【新卒採用】データ分析（アナリティクスエンジニア）インターンシップ 仕事概要 IVRy のアナリティクスエンジニアのインターン募集です。事業会社で行われる分析活動について関わり、AI などを使ってその活動そのものを活発にすることを経験できるポジションです。 # 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 - [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/) - [対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/) IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。 - [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21) - [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck) # お任せしたい主な業務 社内でのデータ活用状況を分析し、IVRy でのデータ分析がより活発になるような改善をお任せします。 - データ基盤利用状況の調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。 - データ利用がより進むような施策を実行 - より効率的なデータ利用形態への移行支援 - dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築 - データ活用への AI 導入支援 - ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発 - etc, … # 期待すること - 新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうこと - インターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること # 入社後の流れ - 1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定 - 2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化 - 3, 4 週目: タスクの実行 - 開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信 # 技術スタック 主に使われている技術です。 - 言語: SQL, Python - データウェアハウス: Databricks - ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion サービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「[プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)」をご確認ください。 # 働く面白さ / 成長環境 - 急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。 - プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。 - Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。 - その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「[急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）](https://speakerdeck.com/miyashino/ivry-internal-lightning-talk-20241025)」をご覧ください。 # 一緒に働くメンバー / チームの特徴 データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。 - [AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！](https://note.com/ivry/n/nc80c02e6250f) - [LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1](https://note.com/ivry/n/n701469746699) # 参考情報 ## 選考プロセス 1. 書類選考 2. 選考面接（1, 2 回程度実施） ※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ## 過去のインターン生の成果事例 - [インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”](https://zenn.dev/seongmoon_kim/articles/c8014a78ed2750) - [自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）](https://zenn.dev/ivry/articles/9e65e9cea6c8c1) - [データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話](https://zenn.dev/ivry/articles/databricks-apps-devlog) ## 開発実績 - [アイブリー](https://ivry.jp/) - [アイブリー AI Contact Center](https://ivry.jp/pr/kyxhe8f3u4v/) - [アイブリーモバイルアプリ](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503) - [IVRy AI FAX](https://ivry.jp/pillar/fax/) - [IVRy Data Hub](https://ivry.jp/function/datahub/) ## 採用方針 IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。 必須スキル IVRy のアナリティクスエンジニアのインターン募集です。事業会社で行われる分析活動について関わり、AI などを使ってその活動そのものを活発にすることを経験できるポジションです。 # 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 - [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/) - [対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/) IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。 - [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21) - [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck) # お任せしたい主な業務 社内でのデータ活用状況を分析し、IVRy でのデータ分析がより活発になるような改善をお任せします。 - データ基盤利用状況の調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。 - データ利用がより進むような施策を実行 - より効率的なデータ利用形態への移行支援 - dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築 - データ活用への AI 導入支援 - ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発 - etc, … # 期待すること - 新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうこと - インターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること # 入社後の流れ - 1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定 - 2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化 - 3, 4 週目: タスクの実行 - 開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信 # 技術スタック 主に使われている技術です。 - 言語: SQL, Python - データウェアハウス: Databricks - ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion サービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「[プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)」をご確認ください。 # 働く面白さ / 成長環境 - 急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。 - プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。 - Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。 - その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「[急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）](https://speakerdeck.com/miyashino/ivry-internal-lightning-talk-20241025)」をご覧ください。 # 一緒に働くメンバー / チームの特徴 データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。 - [AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！](https://note.com/ivry/n/nc80c02e6250f) - [LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1](https://note.com/ivry/n/n701469746699) # 参考情報 ## 選考プロセス 1. 書類選考 2. 選考面接（1, 2 回程度実施） ※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ## 過去のインターン生の成果事例 - [インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”](https://zenn.dev/seongmoon_kim/articles/c8014a78ed2750) - [自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）](https://zenn.dev/ivry/articles/9e65e9cea6c8c1) - [データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話](https://zenn.dev/ivry/articles/databricks-apps-devlog) ## 開発実績 - [アイブリー](https://ivry.jp/) - [アイブリー AI Contact Center](https://ivry.jp/pr/kyxhe8f3u4v/) - [アイブリーモバイルアプリ](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503) - [IVRy AI FAX](https://ivry.jp/pillar/fax/) - [IVRy Data Hub](https://ivry.jp/function/datahub/) ## 採用方針 IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。 歓迎スキル - BI ツール・notebook でのデータの可視化 - GitHub などを使ったチーム開発 - dbt, airflow, dataform などのデータパイプラインツールの使用経験 求める人物像 - 目標に向けて愚直に取り組める方 - 社内の人に対し、積極的にコミュニケーションを取りに行ける方 - 専門外のことにも積極的に挑戦する方 応募概要 給与 - 時給：能力に応じ、1,500円~3,000円の間で変動 ※学部生：1,500〜3,000円、院生：2,000〜3,000円 ※能力とご活躍次第では上限以上の昇給も可 - 交通費：実費支給 勤務地 オフィスでの勤務を想定していますが、ハイブリットワークも可能です。 本社オフィス 〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー10F 雇用形態 勤務体系 #### 勤務時間 - 基本的に平日週2日以上 - 10時～19時の間で1日あたり6時間以上 #### 出社頻度 ハイブリットワークですがオフィスでの勤務も可能です。 試用期間 福利厚生 #### 就労環境 - ハイブリッドワーク - 月1オフィスオープンデー（懇親会） - ボルダリング登り放題 - 屋内禁煙