New Graduate - Physical AI Internship

Vorresti iniziare la tua carriera professionale in un contesto multinazionale, altamente specializzato ed innovativo?

Se ti sei appena laureato/a o stai per laurearti questa potrebbe essere la giusta opportunità per te.

Non è indispensabile avere esperienze pregresse, cerchiamo giovani che abbiano passione, voglia di imparare e di crescere insieme al team.

La Service Line Advanced Technology & Innovation è alla ricerca di un/una stagista da inserire nel team Physical AI, con l'obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che consentano a robot e sistemi autonomi di percepire, comprendere e interagire con il mondo fisico.

Durante il percorso di stage, la persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare a stretto contatto con professionisti esperti, partecipando ad attività di ricerca, sviluppo e prototipazione su tecnologie quali Computer Vision, Smart Robotics, navigazione autonoma, teleoperazione, percezione multimodale e AI per sistemi fisici intelligenti. Contribuirà inoltre alla realizzazione di Proof of Concept e progetti innovativi per clienti nazionali e internazionali, sperimentando le più recenti tecnologie nell'ambito della Physical AI.

Il tuo contributo a questo ruolo:

• Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni di Physical AI, contribuendo alla progettazione di sistemi intelligenti in grado di percepire, comprendere e interagire con l'ambiente fisico.
• Collaborare allo sviluppo di modelli di AI per task quali percezione multimodale, Computer Vision, Vision-Language Models (VLM), Spatial Intelligence, Scene Understanding e Action Understanding, applicati a scenari reali.
• Partecipare alla realizzazione di prototipi e Proof of Concept integrando modelli di AI con sensori, telecamere, sistemi robotici o ambienti simulati.
• Analizzare e preparare dataset multimodali, sviluppare pipeline di training e valutare le prestazioni dei modelli utilizzando metriche appropriate.
• Esplorare gli ultimi trend tecnologici e la letteratura scientifica in ambito Physical AI, Embodied AI, Foundation Models e Robot Learning, contribuendo all'innovazione degli asset del team.
• Collaborare con un team multidisciplinare composto da AI Engineer, Data Scientist, Software Engineer e ricercatori per sviluppare soluzioni innovative.
• Supportare le attività di validazione, testing e deployment delle soluzioni sviluppate, contribuendo alla loro integrazione in contesti applicativi reali.

Il Profilo ideale:

• Laurea triennale o magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Robotica, Automazione, Data Science o discipline STEM affini.
• Interesse per le tecnologie di Physical AI, con particolare riferimento a Computer Vision, AI multimodale e sistemi autonomi.
• Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python.
• Conoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning, come PyTorch o TensorFlow.
• Familiarità con i principali concetti di Machine Learning e Deep Learning.
• Interesse verso la sperimentazione, la ricerca applicata e l'approfondimento della letteratura scientifica.
• Buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per lavorare con documentazione tecnica e pubblicazioni scientifiche.
• Curiosità, spirito di iniziativa, capacità di lavorare in team e forte motivazione ad apprendere nuove tecnologie.

Nice to have:

• Esperienza maturata attraverso tesi, progetti universitari, hackathon o progetti personali in ambito AI, Robotica o Computer Vision.
• Conoscenza di framework e librerie per Computer Vision e AI, quali OpenCV, PyTorch, YOLO, Detectron2, MMDetection o equivalenti.
• Familiarità con ambienti di simulazione e sviluppo per robotica e sistemi autonomi (ad esempio Isaac Sim, NVIDIA Omniverse, ROS/ROS2, Gazebo, MuJoCo o analoghi).
• Esperienza con strumenti di sviluppo collaborativo e versionamento del codice (Git).
• Conoscenza di ambienti Linux, Docker e workflow di sviluppo basati su container.
• Interesse per ambiti quali Embodied AI, Robot Learning, Vision-Language-Action Models (VLA), Edge AI, Spatial AI o Physical AI.

Sede di lavoro

Milano, con possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working).

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