Pessoa Engenheira de Dados - Híbrido

Projetos desafiadores , que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas. Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar. Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade . Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história . Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos! Colaboração Confiança: transparência e coerência; Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la; Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos. Compromisso Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal; Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis; Ser responsável e fazer as coisas acontecerem; Amar o que você faz; Ser autêntico. Curiosidade Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas; Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento; Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua; Abrace a diversidade e a singularidade. O que esperamos de ti: Atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis. Investigar, diagnosticar e solucionar problemas em processos e sistemas de dados. Desenvolver e manter fluxos de ingestão de dados batch e streaming. Implementar e otimizar processos ETL/ELT. Trabalhar com modelagem de dados em arquiteturas Data Lake e Lakehouse. Integrar e disponibilizar dados por meio de APIs REST. Colaborar com diferentes áreas em um ambiente dinâmico, gerenciando múltiplas demandas simultaneamente. Garantir a qualidade das entregas por meio de testes unitários e funcionais. Perfil analítico, proativo e com forte capacidade de resolução de problemas. Disponibilidade para atuação híbrida 3 vezes por semana no cliente em São Paulo/SP, horário comercial. Experiência com: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados. Conhecimento avançado em Python (PySpark) e SQL. Experiência com Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake. Conhecimento em Arquitetura de Dados. Experiência com Git Flow. Vivência com testes unitários (Pytest, Unittest ou similares) e testes funcionais. Conhecimento em bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle. Experiência com ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados. Conhecimento em modelagem de dados para Data Lake/Lakehouse e nas camadas Bronze, Silver e Gold. Experiência com integração e consumo de APIs REST. Vivência prática em ambientes Cloud Azure. Experiência com processamento de dados em batch e streaming. Conhecimento em ferramentas de streaming de dados, como Kafka. Na NTT DATA , trabalhamos para promover uma cultura inclusiva , acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis , por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!