Product Manager（potential VP of Product）／プロダクトマネジャー（VPoP候補）

AI×商品データ領域で、プロダクト組織を率いるPdM（VPoP候補）を募集！

仕事概要

◼︎Lazuliについて

Lazuli株式会社は2020年7月設立のスタートアップで、企業のプロダクトデータを統合、整備し、データ/AI活用を支援するSaaS「Lazuli PDP」を提供しています。高度なAI/ML技術により、商品データの収集、構造化、連携を可能にし、製造・小売業のデジタル化を促進します。Lazuli PDPは、複雑なデータ処理を自動化し、部門間のデータサイロを解消します。企業が一貫性ある商品情報を提供できることで、顧客体験の向上とデータ活用の最適化に貢献しています。

◼︎このポジションについて

Lazuliは、サプライヤーから届く雑多なファイル（Excel・CSV・PDF・画像）を、各販売チャネルにそのまま流せる信頼できる商品マスタに変換するプロダクト、PDPを開発しています。PIMが「もう整っている前提」で始める手前の工程、人手では規模が出せないインバウンド層をプロダクトとして担うのが中核価値です。

いまはPMF（プロダクトマーケットフィット）の直前にいます。プロダクトチームが機能し始め、最初の有償PoCも獲得しました。受託的なデリバリーから、プロダクトとしての再現性へ移行していく転換期です。

このポジションは、プロダクト組織を率いるVP of Productです。最初の3〜6か月はオンボーディング期間として、顧客とプロダクトの実務に深く入りながら相互に適合を見極め、その後プロダクト戦略と組織の全体責任を担っていただきます。

◼︎Lazuli PDPについて

• プロダクト：Lazuli PDP。抽出 → 変換・正規化 → エンリッチ（説明文・タグ・属性付与）→ 検証 → 単一商品マスタ化 → シンジケーションまでを、独立して差し替え可能なサービス群で構成。
• 競合との違い：PIMが前提とする入力整備の工程を埋め、PIMの上流に入る。横断的な文書処理のプレイヤーとは異なり、商品データ領域に特化。
• 組織：CEO直下にプロダクトとエンジニアリングを並走させ、プロダクトとエンジニアが同じ顧客現場を見て動く構造。
• 顧客現場：ブランド事業者から中堅小売・流通まで複数社がPoC段階にある。実データを扱いながら製品化していく。

◼︎担っていただく役割

PdMとして、プロダクトの戦略から日々の提供までを担います。最初の数か月はハンズオンの比重を高くし、顧客とプロダクトの実像をつかむことを優先してもらいます。

最初の3〜6か月（オンボーディング）

この期間は、以下をハンズオンで担い、顧客とプロダクトの現場に深く入ります。

• 顧客課題の収集と構造化：営業・SE・顧客会議・RFPから顧客の課題を集め、証拠を添えて整理する。集めて終わりにせず、それが優先順位・PRD・ロードマップのどこを変えたかまで追う。
• 優先順位付けとPRD：「なぜこの順番で作るのか」を開発チームが自分の言葉で説明できる粒度でPRDを書く。
• プレゼンテーション：PDPを端から端まで（抽出 → カテゴリ推定 → スキーマ補完 → 検証 → シンジケーション）、顧客の実データに沿った価値証明として自分で実演する。機能紹介に終わらせない。

その後（PdMの全体責務）

• プロダクト戦略と経営合意：「何を作り、何を作らないか」を市場・顧客・リソースの制約から導き、トレードオフを明示して経営陣の合意を取る。戦略に合わない要求には理由を添えてNoを言う。
• 成果の定義とOKR：作った機能の数ではなく顧客に届いた成果でKRを設計し、全社目標に紐づけ、各チームのリードにオーナーシップを渡す。
• 組織のリード：プロダクトチーム（PM・デザイナー等）をまとめ、エンジニアリングと並走させる。採用・育成を含む。
• 経営・対外コミュニケーション：経営レビューやPR、主要顧客の場で、プロダクトの現在地と方向を自分の言葉で語る。

必須スキル

• B2B・エンタープライズ領域でのプロダクトマネジメント経験。顧客の課題を収集し、抽象化し、機能に翻訳し、開発チームに優先順位付きで届けた実績。
• プロダクト戦略を自ら設計し、経営陣の合意を取ってきた経験。「何を作らないか」を決め、トレードオフを明示できる。
• プロダクトチームを率いた経験（採用・育成・OKR設計を含む）
• PMF前後のプロダクトでの経験
  • 整った環境の運用ではなく、不確実性の中で「何を作り、何を捨てるか」を自分で決めた経験。
• 顧客現場に自分で入る主体的な姿勢。
• PRDを書き切る力。開発チームが「なぜこれが先か」を自分で説明できる粒度まで落とせる方。

歓迎スキル

• データ基盤・AIを使ったプロダクトの経験。抽出・正規化・エンリッチ・検証といったデータ処理の理解。
• 小売・流通・メーカーのいずれかの業務知識、または商品マスタ・PIM・ECチャネル運用の理解。
• 異なる国籍のメンバーを含むチームでの協働経験、ビジネスレベルの英語。
• 受託・コンサルからプロダクトへの転換を経験したことがある方

求める人物像

• 会議に出ただけで「情報を集めた」とせず、集めた情報がどの判断を変えたかを言える方
• 機能の一覧を戦略と呼ばず、学びから顧客・方針・トレードオフへの筋道で語れる方
• 悪い知らせ（精度の課題・遅延・未達）を、原因と対応計画を添えて早く出せる方
• 整った役割が用意されるのを待たず、不確実さの中で自分で足場を作れる方

応募概要

給与

800〜1,800万円（固定給＋ボーナス）
※経験・スキルに応じて決定

勤務地

東京本社
東京都渋谷区桜丘町16-13 桜丘フロントビルⅡ 6F
※リモート勤務可フルリモート

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務時間】
10:00～19:00（休憩1時間）
※フルフレックス制度あり

試用期間

あり（３か月）

福利厚生

【福利厚生】
・社会保険完備
・ストックオプション制度
・副業OK

【休日・休暇】
＜年間休日124日以上＞
・完全週休2日制（土日休み）
・祝日
・年末年始
・夏季休暇（最大５日付与）
・有給休暇（初年度最大10日付与）
・慶弔休暇
・産前産後・ 育児休暇