PT_F_27-004｜リードデータエンジニア

リードデータエンジニア｜ビッグデータ領域での最新技術へのチャレンジしたい方 仕事概要 # 【MBKデジタルとは】 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。 「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。 ## ■事業概要 MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 --- MBKデジタルのデータエンジニアは、クライアントの課題に対して「データ活用を支える基盤を設計・実装する」存在です。 単なるデータ処理や基盤構築にとどまらず、BI活用や意思決定に必要なデータが正しく使われる状態をつくることが求められます。クライアントの事業構造やKPIを踏まえ、どのようなデータ基盤・データマートが必要かを整理し、要件定義から設計・実装まで一貫して関わります。 また、データコンサルタントやアナリストと連携しながら、BI導入・可視化プロジェクトを支えるデータ設計・開発を担い、実装上の制約や品質を踏まえた現実的な構築を推進します。 単に「作る」だけでなく、継続的に活用されるデータ基盤を意識し、安定性・拡張性・運用性を考慮した設計・改善を行うことが期待されます。 # 【ポジションの募集内容】 ## ■募集背景 当社では、データ分析を活用した新規事業やサービス改善の需要が急速に拡大しています。現在、国内外を問わず多様なプロジェクトを同時進行で進めており、今後はさらにグローバル規模でのデータ活用案件が増える見込みです。そのため、データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるデータエンジニア（リーダー）ポジションを募集することになりました。 ## ■業務内容 **＜具体的な業務内容＞** ・データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務 ・各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用（ETL/ELT プロセス） ・データマネジメント業務（データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等） ・ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援 ・新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開 ・ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供 ## ■開発環境 - インフラ: Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等） - パイプラインツール: Dataform / Digdag 等 - 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等 - 管理ツール: Git、CI/CD（Github Actions / Cloud Build 等） - タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等 ## ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス ・グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。 ・リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。 ・最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。 ・キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。 必須スキル # 【MBKデジタルとは】 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。 「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。 ## ■事業概要 MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 --- MBKデジタルのデータエンジニアは、クライアントの課題に対して「データ活用を支える基盤を設計・実装する」存在です。 単なるデータ処理や基盤構築にとどまらず、BI活用や意思決定に必要なデータが正しく使われる状態をつくることが求められます。クライアントの事業構造やKPIを踏まえ、どのようなデータ基盤・データマートが必要かを整理し、要件定義から設計・実装まで一貫して関わります。 また、データコンサルタントやアナリストと連携しながら、BI導入・可視化プロジェクトを支えるデータ設計・開発を担い、実装上の制約や品質を踏まえた現実的な構築を推進します。 単に「作る」だけでなく、継続的に活用されるデータ基盤を意識し、安定性・拡張性・運用性を考慮した設計・改善を行うことが期待されます。 # 【ポジションの募集内容】 ## ■募集背景 当社では、データ分析を活用した新規事業やサービス改善の需要が急速に拡大しています。現在、国内外を問わず多様なプロジェクトを同時進行で進めており、今後はさらにグローバル規模でのデータ活用案件が増える見込みです。そのため、データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるデータエンジニア（リーダー）ポジションを募集することになりました。 ## ■業務内容 **＜具体的な業務内容＞** ・データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務 ・各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用（ETL/ELT プロセス） ・データマネジメント業務（データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等） ・ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援 ・新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開 ・ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供 ## ■開発環境 - インフラ: Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等） - パイプラインツール: Dataform / Digdag 等 - 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等 - 管理ツール: Git、CI/CD（Github Actions / Cloud Build 等） - タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等 ## ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス ・グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。 ・リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。 ・最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。 ・キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。 歓迎スキル ・データマネジメント領域（データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等）への深い理解・実務経験 ・グローバル案件への参画経験、または英語でのコミュニケーションスキル ・パイプラインツールの運用経験 ・大規模データの分散処理アーキテクチャ（Hadoop/Spark 等）に関する知見 ・DevOps / MLOps などの知見 ・AWS や Azure等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 求める人物像 # 【MBKデジタルのカルチャー】 MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。 ＝＝＝ ◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう ◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう ◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう ◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう ◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう ＝＝＝ ## ■MBKデジタルで求めるマインドセット ・ミッションとバリューへの共感ができる人 ・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人 ・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人 ・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人 ## ■ポジションで求める人物像 ・MBKデジタルのミッション・バリューに共感いただける方 ・データ基盤や分析システムを通じて、ビジネス価値を創出することにやりがいを感じる方 ・技術トレンドや新しいツールに興味を持ち、積極的に学び・導入を推進できる方 ・チームワークを重視し、メンバーと協力しながら成果を出せるコミュニケーション力のある方 ・グローバル案件・海外メンバーとの連携にも前向きに取り組める方 ・リーダーシップを発揮し、ジュニアメンバーの成長をサポートできる方 応募概要 給与 800万円〜1,200万円 ※上記は一例です。現年収やご経験を考慮して決定します。 ＜給与イメージ＞ 年収 8,004,000 円 の場合 月給　 667,000 円 - 基本給　 485,391 円 - 定額残業手当（40時間相当分） 181,609 円 ※超過分は別途支給 勤務地 リモートワークが可能です。 ※毎週水曜は出社推奨Day ※月1度の全社会は基本出社 ■本社 〒101-0047 東京都千代田区内神田2丁目3-4 S-GATE大手町北 2F ＜最寄駅＞ 東京メトロ千代田線 大手町駅　徒歩5分 JR中央線・山手線・京浜東北線 神田駅　徒歩4分 雇用形態 正社員 勤務体系 ■勤務時間 フレックス制（実働 7.5時間・休憩時間1時間含む） コアタイムあり（コアタイム：11:00 - 16:30） ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・夏季休暇（7月〜9月の間で5日） ・年末年始休暇（12月28日～1月4日） ・年次有給休暇（入社日支給、前職在籍年数によってプラス支給　※規程あり） ・慶弔休暇 など 試用期間 あり（3〜6ヶ月） 福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給　※規定あり ・資格取得手当（IPA資格やGoogle資格等）